在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中，物流行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈與民眾生活的紐帶，正經(jīng)歷著一場前所未有的智能化變革。《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》等頂層設(shè)計(jì)的出臺(tái)，為智慧物流的發(fā)展指明了方向，并明確提出“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化”將是推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

  在2024騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)數(shù)智交通專場上，中國物流與采購聯(lián)合會(huì)副會(huì)長兼秘書長崔忠付表示，智慧物流已經(jīng)進(jìn)入高速發(fā)展階段，推進(jìn)物流領(lǐng)域科技創(chuàng)新與應(yīng)用，構(gòu)建智慧物流的生態(tài)體系，是十四五階段實(shí)現(xiàn)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)。騰訊云副總裁李學(xué)朝也指出，智能化和融合創(chuàng)新將是智慧物流發(fā)展新階段的關(guān)鍵特征，以云、圖、AI為代表的數(shù)字技術(shù)，將在這一輪智慧物流的進(jìn)化中，發(fā)揮更重要的作用。

  由此可見，物流業(yè)的下一步發(fā)展，應(yīng)聚焦于智能化升級(jí)與融合創(chuàng)新的雙重路徑。企業(yè)又將如何智馭物流潮頭?

  ▍物流開啟智能化進(jìn)程，騰訊云助力大模型場景落地應(yīng)用

  2022年末，ChatGPT掀起AI新浪潮，大模型技術(shù)如潮水般涌入各行各業(yè)，物流行業(yè)亦不例外，正加速擁抱AI技術(shù)，特別是大模型的深度融合，繪制出一幅幅智能物流的新圖景。這一變革不僅極大提升了物流管理的精細(xì)化與服務(wù)質(zhì)量，還有效削減了企業(yè)的運(yùn)營成本，引領(lǐng)行業(yè)邁向智能化新紀(jì)元。

  然而，隨著貨運(yùn)車輛廣泛采用車外視頻拍攝，隱私保護(hù)問題悄然浮現(xiàn)，成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。為此，國家相關(guān)部門迅速響應(yīng)，頒布了《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》，明確要求對(duì)車外視頻進(jìn)行脫敏處理，確保數(shù)據(jù)匿名化、去標(biāo)識(shí)化，為個(gè)人隱私筑起堅(jiān)實(shí)防線。

  在此背景下，國內(nèi)某大型貨運(yùn)企業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：如何在短時(shí)間內(nèi)大量存量視頻和新增視頻進(jìn)行脫敏處理?騰訊云量身打造了AI智能識(shí)別解決方案，如同為物流數(shù)據(jù)安全穿上了一層“智能防護(hù)服”。經(jīng)過企業(yè)方簡單的適配開發(fā)，短短一個(gè)月內(nèi)，海量歷史視頻便完成了脫敏改造，人臉識(shí)別與車牌識(shí)別的精確度也實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍——人臉誤檢率低至3%，車牌誤檢率縮減至6%。這一突破性進(jìn)展，不僅解決了車尾車牌漏打碼、低分辨率人臉難以識(shí)別等頑疾，更確保了即使在視頻逐幀查看的情況下，原始敏感信息也無所遁形，完美契合了政策合規(guī)要求。

  物流行業(yè)的繁瑣單據(jù)與證照審核，曾是效率與精度的雙重挑戰(zhàn)。從司機(jī)駕照到車輛準(zhǔn)運(yùn)證，再到司機(jī)上傳的各式回單照片，每一份文件都承載著物流運(yùn)作的嚴(yán)謹(jǐn)與細(xì)致。然而，傳統(tǒng)OCR技術(shù)面對(duì)拍攝角度、反光干擾及字體折痕等難題，往往力不從心，識(shí)別率徘徊在85%-90%之間，成為制約物流效率提升的瓶頸。

  為此，騰訊云與福佑卡車從貨運(yùn)物流證件識(shí)別方向切入，合作打造了端到端的 OCR 智能識(shí)別大模型能力，針對(duì)物流證件識(shí)別、回單識(shí)別等場景，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別與自動(dòng)處理。經(jīng)過前期實(shí)踐驗(yàn)證，針對(duì)多樣式回單識(shí)別場景，經(jīng)過少量樣本訓(xùn)練，該大模型對(duì)圖片字段識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%，圖片信息綜合識(shí)別匹配準(zhǔn)確率超過95%，召回率比傳統(tǒng)模型提高近20%。

  福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺表示：“以前福佑卡車的客服會(huì)做回單的人工審核，來確認(rèn)司機(jī)的運(yùn)輸是不是按照要求完成的，而這個(gè)審核的過程和時(shí)效，會(huì)直接決定司機(jī)提款的時(shí)間。為此，福佑卡車之前也自研了OCR模型，雖然可以節(jié)省一部分工作量，但最后的審核還是需要人工來完成。現(xiàn)在通過OCR大模型，在一定程度上已經(jīng)不再需要人工參與了。”面向用戶端，物流企業(yè)可以利用高質(zhì)量的行業(yè)垂直語料，經(jīng)過大模型持續(xù)系統(tǒng)訓(xùn)練，使得通用智能客服機(jī)器人變成行業(yè)客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務(wù)體驗(yàn)。

  雖然大模型等 AI 技術(shù)，推動(dòng)了物流行業(yè)的智能化進(jìn)程，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)前大模型技術(shù)仍處于發(fā)展早期，而專注于物流行業(yè)的垂直領(lǐng)域大模型起步更晚。物流行業(yè)所需要的智能化產(chǎn)品，對(duì)大模型輸出的準(zhǔn)確性要求很高，這需要更多算法層面的改進(jìn)和大量數(shù)據(jù)及場景的補(bǔ)充訓(xùn)練來解決問題。

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  李學(xué)朝表示，騰訊在邁出大模型創(chuàng)新第一步時(shí)，就始終堅(jiān)持“打造離產(chǎn)業(yè)最近的 AI”，一直致力于響應(yīng)產(chǎn)業(yè)一線需求，為AI 大模型技術(shù)融入物流產(chǎn)業(yè)實(shí)踐場景提供動(dòng)能。

  騰訊推出的混元大模型采用MoE架構(gòu)，模型整體參數(shù)量已達(dá)到萬億，Token數(shù)量超過7萬億，同時(shí)也推出了騰訊云MaaS和行業(yè)大模型解決方案，已經(jīng)在金融、出行、醫(yī)療、教育20多個(gè)行業(yè)，錘煉了50多個(gè)解決方案，助力產(chǎn)業(yè)用戶更高效地將AI大模型技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率。

  ▍物流產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新趨勢加快，騰訊云推出完整產(chǎn)品矩陣

  近年來，外部環(huán)境的變化推動(dòng)了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的發(fā)展，其中物流行業(yè)關(guān)乎國計(jì)民生，連接著龐大產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)融合創(chuàng)新發(fā)展的迫切需求，在這一領(lǐng)域的步伐也明顯加快。

  物流行業(yè)是典型的巨型系統(tǒng)工程，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期長，涉及倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、包裝、訂單、客服、運(yùn)營規(guī)劃等多個(gè)子系統(tǒng)，各系統(tǒng)之間聯(lián)系緊密，關(guān)系復(fù)雜，系統(tǒng)升級(jí)改造往往“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，解決與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性問題，確保新技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成沖擊，成為物流行業(yè)推動(dòng)融合創(chuàng)新發(fā)展時(shí)最為看重的核心挑戰(zhàn)之一。

  李學(xué)朝表示，騰訊云順應(yīng)物流行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢，并基于多年的技術(shù)演進(jìn)和行業(yè)實(shí)踐，構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)庫 TDSQL、操作系統(tǒng) TencentOS、專有云 TCE、大數(shù)據(jù) TBDS等在內(nèi)的全棧國產(chǎn)軟件體系，全面適配主流國產(chǎn)軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，并滿足交通物流行業(yè)周期性長、對(duì)穩(wěn)定性要求高等特征。

  中郵信息科技(北京)有限公司架構(gòu)平臺(tái)部數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人何濱指出，中國郵政體系下的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用在函件、報(bào)刊、集郵、快遞、電商等上百個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量龐大，經(jīng)過了2016至今的微服務(wù)化改造，大部分核心系統(tǒng)已經(jīng)調(diào)整了數(shù)據(jù)庫的使用方式，如去掉存儲(chǔ)過程將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯通過應(yīng)用代碼實(shí)現(xiàn)來減輕數(shù)據(jù)庫壓力，以及減少表關(guān)聯(lián)，盡量單表查詢等，讓數(shù)據(jù)庫盡量從事簡單的工作，把資源集中到提供并發(fā)、處理事務(wù)中去，這樣極大的減輕了數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，又能提供更高的性能，但依然有部分較久的存量國外數(shù)據(jù)庫未進(jìn)行改造。

  在推動(dòng)數(shù)據(jù)庫融合創(chuàng)新的方案中，部分未來業(yè)務(wù)量增長較大的項(xiàng)目中國郵政選擇了微服務(wù)化改造，部分未來業(yè)務(wù)量增長不大的項(xiàng)目選擇了“數(shù)據(jù)庫遷移”方案，即沿用原有系統(tǒng)架構(gòu)，僅對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遷移改造，最終完成數(shù)據(jù)庫融合創(chuàng)新。該方案的優(yōu)點(diǎn)是代碼改動(dòng)量極小，可以快速部署和實(shí)施，節(jié)省了成本，但這對(duì)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的兼容性和適配性提出了很高的要求。何濱進(jìn)一步表示，替代的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品應(yīng)支持HTAP，既能滿足業(yè)務(wù)高頻事務(wù)操作，也能提供海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢能力，同時(shí)也能在分布式與集中式部署中靈活選擇。

  另據(jù)何濱介紹，2023年騰訊云與中國郵政開啟合作，為其部署與國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品100%兼容的TDSQL-PG數(shù)據(jù)庫，使得業(yè)務(wù)代碼幾乎不用進(jìn)行改寫，就可以快速運(yùn)行在新的數(shù)據(jù)庫上，實(shí)現(xiàn)快速遷移。

  此外，TDSQL-PG具備的HTAP能力，如同為中國郵政的業(yè)務(wù)預(yù)測系統(tǒng)插上了翅膀，不僅滿足了高頻事務(wù)處理的需求，更在實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)復(fù)雜分析查詢上展現(xiàn)出卓越性能，為全環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量預(yù)測提供了強(qiáng)有力的支持，也成為物流業(yè)的融合創(chuàng)新貢獻(xiàn)了一份“新樣本”。

  ▍精磨物流基本盤，鮮活數(shù)據(jù)助力貨運(yùn)企業(yè)用好車

  無論是早期的郵差，還是現(xiàn)代的智能物流，用到的最基礎(chǔ)的工具就是地圖。數(shù)字地圖作為數(shù)據(jù)資源的重要匯集地，有效融合了人、車、路、物等多源動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，不僅可以方便公眾出行，同時(shí)也為物流運(yùn)輸提供了基礎(chǔ)能力支撐。

  物流戰(zhàn)場，分秒必爭，導(dǎo)航規(guī)劃、車輛調(diào)度、軌跡追蹤……基于騰訊地圖的鮮活數(shù)據(jù)，騰訊云打造出車輛智能調(diào)度的智慧大腦、運(yùn)輸路徑規(guī)劃的最優(yōu)解、在途軌跡的實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)，以及電子圍欄交接的自動(dòng)化流水線，助力貨運(yùn)企業(yè)精準(zhǔn)駕馭每一輛車，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力與效率的雙重提升。

  另一方面，針對(duì)貨運(yùn)行業(yè)的傳統(tǒng)痛點(diǎn)，如司機(jī)接單后的繁瑣導(dǎo)航流程、禁行路段的無奈繞行等，騰訊云聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)頭部企業(yè)，共建開發(fā)貨導(dǎo)地圖，共同校準(zhǔn)POI點(diǎn)位數(shù)據(jù)，優(yōu)化迭代計(jì)算引擎，做到貨源發(fā)布、路線規(guī)劃、智能調(diào)度等全流程覆蓋。幫助網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)司機(jī)在端內(nèi)更精準(zhǔn)更方便地使用貨車導(dǎo)航能力，也進(jìn)一步幫助網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)企業(yè)提升了用戶粘性。在科技的驅(qū)動(dòng)下，物流行業(yè)正以前所未有的姿態(tài)，邁向更加高效、智能的未來。

  ▍寫在最后

  在眾多產(chǎn)業(yè)場景中，物流具有體系完善、環(huán)節(jié)眾多、數(shù)據(jù)復(fù)雜、場景豐富等特性，一直以來都是前沿技術(shù)落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。但推動(dòng)物流行業(yè)的智能化、融化創(chuàng)新發(fā)展，并非一朝一夕的事情，也并不是少數(shù)幾家公司就能完成。

  李學(xué)朝強(qiáng)調(diào)，騰訊作為物流行業(yè)智慧升級(jí)的數(shù)字化助手，一方面將以云、圖、AI等技術(shù)為基礎(chǔ)，筑牢數(shù)字底座，為行業(yè)提供智能化、融合創(chuàng)新所需要的工具，另一方面將持續(xù)聯(lián)合生態(tài)伙伴，共同打造好用、易用的行業(yè)產(chǎn)品，助力物流行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、智慧化升級(jí)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，為中國早日實(shí)現(xiàn)物流強(qiáng)國目標(biāo)作出應(yīng)有貢獻(xiàn)。

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