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全鏈條車(chē)貨協(xié)同:融入大數(shù)據(jù)的充電體系,有什么用?

  能源數(shù)字化管理賦能交通發(fā)展,做到了“線(xiàn)上一平臺(tái)、線(xiàn)下一張網(wǎng)”,提升了民眾出行體驗(yàn)。

  對(duì)貨運(yùn)環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō),作為傳統(tǒng)的高油耗行業(yè),數(shù)字技術(shù)賦能可以為貨運(yùn)行業(yè)帶來(lái)新動(dòng)能。據(jù)相關(guān)測(cè)算,2021年,整車(chē)運(yùn)輸市場(chǎng)約占公路貨運(yùn)市場(chǎng)規(guī)模的60%。其中,數(shù)字貨運(yùn)滲透率開(kāi)始提升,達(dá)到10.7%;數(shù)字貨運(yùn)運(yùn)單總量同比增長(zhǎng)290%,達(dá)到6912萬(wàn)單。貨運(yùn)數(shù)字化變革開(kāi)啟,數(shù)字貨運(yùn)成為潮流。

  車(chē)貨匹配平臺(tái)以信息技術(shù)為基礎(chǔ),數(shù)字化平臺(tái)為支撐,打造“人-貨-車(chē)”等要素的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。具體來(lái)看,在車(chē)貨匹配平臺(tái)的支持下,車(chē)貨協(xié)同正在逐步落地,從信息端和供給端為貨運(yùn)行業(yè)帶來(lái)了巨大的變革與突破。

  在信息端,數(shù)字化平臺(tái)促進(jìn)貨運(yùn)行業(yè)打破信息壁壘,推動(dòng)資源集約化。傳統(tǒng)貨運(yùn)存在溝通渠道單一、運(yùn)輸效率低下、價(jià)格不透明等痛點(diǎn),車(chē)貨匹配平臺(tái)中的區(qū)塊鏈技術(shù),可以應(yīng)用于物流大數(shù)據(jù)場(chǎng)景,通過(guò)去中心化和多方共創(chuàng)的方式,提供高效、便捷、透明共享以及安全可靠的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。

  為貨主提供多元的溝通渠道和高度透明的價(jià)格體系,為車(chē)主提供車(chē)輛有效運(yùn)行時(shí)間和資產(chǎn)服務(wù)。同時(shí),數(shù)字化的交流平臺(tái)可以為車(chē)貨雙方提供完整的數(shù)據(jù)鏈條與證據(jù)鏈條,保證車(chē)貨平安。

  車(chē)貨匹配平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)、運(yùn)力和人力三大資源之間的全面整合,通過(guò)去中介化推動(dòng)資源集約化,提高貨運(yùn)車(chē)輛利用率,實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)行業(yè)的降本增效。企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)貨源與運(yùn)力在跨地域、跨時(shí)間上的平衡。通過(guò)車(chē)貨匹配平臺(tái)整合貨源車(chē)源信息,為貨物快速準(zhǔn)確地匹配有效運(yùn)力,可將平均等貨時(shí)間縮短至0.38天,為車(chē)主、貨主節(jié)省了大量時(shí)間成本和交易成本。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)供應(yīng)鏈的可追溯,優(yōu)化了資源利用率,降低了成本,并有效地提高了行業(yè)協(xié)作。

  在供給端,數(shù)字化平臺(tái)解決了行業(yè)中長(zhǎng)期存在的公路貨運(yùn)的空駛、空置、空載(簡(jiǎn)稱(chēng)“三空”)等問(wèn)題,線(xiàn)路優(yōu)化助推節(jié)能減排。車(chē)貨協(xié)同平臺(tái)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人、車(chē)、貨之間的協(xié)同,也能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然環(huán)境之間的協(xié)同,在提高運(yùn)輸效率的同時(shí),也與我國(guó)“雙碳”目標(biāo)相契合。據(jù)統(tǒng)計(jì),在傳統(tǒng)貨運(yùn)模式下,公路貨運(yùn)的“三空”情況會(huì)造成大量毫無(wú)效益的尾氣排放,運(yùn)力路線(xiàn)的不當(dāng)選擇不僅影響各個(gè)產(chǎn)業(yè)的流通效率與物流運(yùn)輸成本,也是影響碳排放的重要因素。

  車(chē)貨協(xié)同平臺(tái)依托覆蓋全國(guó)的公路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和司機(jī)集聚等優(yōu)勢(shì),利用大數(shù)據(jù)算法提升匹配效率,有效減少了數(shù)千萬(wàn)噸公路貨運(yùn)的碳排放量。案例表明,通過(guò)車(chē)貨協(xié)同平臺(tái),找貨距離可縮短50%,實(shí)載率可提高45%,減少約11噸碳排放量,相當(dāng)于一年節(jié)省了4 400升柴油,約合人民幣2.6萬(wàn)元;除此之外,數(shù)字化技術(shù)還應(yīng)用于物流行業(yè)的諸多方面,如優(yōu)化路線(xiàn)、運(yùn)力調(diào)度和供應(yīng)鏈上下游協(xié)同等,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策和資源分配。

  早在2018年,車(chē)貨協(xié)同平臺(tái)就通過(guò)數(shù)字化技術(shù)多角度地為承運(yùn)商提供最佳的運(yùn)力往返路線(xiàn),節(jié)省的燃油排放量達(dá)到1 000多億,換算為碳排放可達(dá)7 000多萬(wàn)噸。以滿(mǎn)幫平臺(tái)為例,通過(guò)為卡車(chē)司機(jī)提供有效的回程貨源和多個(gè)貨源點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)路線(xiàn)規(guī)劃,2020年共減少碳排放1 168萬(wàn)噸。通過(guò)降低車(chē)輛在裝卸貨點(diǎn)之間車(chē)廂利用不足造成的空置率,2020年共減少碳排放170萬(wàn)噸。該平臺(tái)將通過(guò)整合大量個(gè)體貨車(chē)司機(jī),實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)物流市場(chǎng)的集群式減碳。

  未來(lái),全鏈條化是持續(xù)推進(jìn)車(chē)貨協(xié)同的發(fā)展目標(biāo)。進(jìn)一步橫向延伸,將物流、貨運(yùn)與企業(yè)產(chǎn)、銷(xiāo)、庫(kù)存完全對(duì)應(yīng)、連接起來(lái),構(gòu)建一個(gè)智慧供應(yīng)鏈生態(tài)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級(jí)。繼續(xù)加強(qiáng)車(chē)貨協(xié)同的智能化水平,比如硬件智能化,通過(guò)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人等各類(lèi)智能硬件,完成運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等全環(huán)節(jié)自動(dòng)化作業(yè),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效;還有軟件智能化,引入?yún)^(qū)塊鏈、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)構(gòu)建數(shù)字世界,推動(dòng)供應(yīng)鏈全要素的物聯(lián)網(wǎng)化,實(shí)現(xiàn)全程可視與信息集成共享,進(jìn)一步提升數(shù)字化水平。

  在充電環(huán)節(jié),通過(guò)深度融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),可以將充電樁作為數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)“車(chē)—樁—電網(wǎng)—互聯(lián)網(wǎng)—增值業(yè)務(wù)”的智能充電網(wǎng)絡(luò)模式。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、滾動(dòng)更新公路沿線(xiàn)充電設(shè)施信息,能夠有效解決充電樁分散廣泛、供電容量有限和缺少人工管理的痛點(diǎn),為公眾提供安全、便捷與高效的服務(wù)。

  把大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)引入充電樁,將提升市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)能力,助力建設(shè)智慧城市。充電資源調(diào)配的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化將隨著上百萬(wàn)充電設(shè)施的建成和更多新能源汽車(chē)的接入成為必然。充電設(shè)施運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)采集終端數(shù)據(jù),深度分析車(chē)輛和用戶(hù)畫(huà)像,為商圈建設(shè)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)及電子交付等行業(yè)提供數(shù)據(jù)咨詢(xún)服務(wù)。地方政府通過(guò)云端管理的加強(qiáng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),不僅能提升充電設(shè)施的協(xié)調(diào)分配能力,也能為城市規(guī)劃、民生服務(wù)和基礎(chǔ)建設(shè)提供有力的數(shù)據(jù)支撐,這是建設(shè)智慧城市的重要部分。

  人工智能技術(shù)引入充電樁,實(shí)現(xiàn)無(wú)人化操作,協(xié)助調(diào)節(jié)用電峰谷波動(dòng)。根據(jù)電動(dòng)汽車(chē)的實(shí)際電力需求,充電設(shè)施可以結(jié)合人工智能和無(wú)人調(diào)度等技術(shù),實(shí)現(xiàn)無(wú)人化操作功能,例如自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)匹配充電、智能云端管理等。引導(dǎo)車(chē)主在負(fù)荷低谷充電,幫助電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻,保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

  未來(lái),推動(dòng)充電樁和換電站的數(shù)字化與智能化進(jìn)程,建立智能化管理平臺(tái),可以滿(mǎn)足新能源汽車(chē)時(shí)代下對(duì)補(bǔ)能的數(shù)量和效率需求。

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關(guān)鍵詞: 貨運(yùn),行業(yè),發(fā)展,