近期，中國外運股份有限公司(以下簡稱“中國外運”)物流控制塔項目榮獲2021“鼎革獎”數字化轉型先鋒榜“年度供應鏈轉型典范獎”。
該獎項由《哈佛商業評論》中文版、思愛普(SAP)公司聯合主辦，清華大學全球產業研究院作為學術支持，旨在探索數字化轉型優秀案例，照亮中國企業數字化轉型的創新之路。中國外運物流控制塔從供應鏈的視角，詮釋了“看得清、管得住、可分析、能優化”的閉環理念，以不同行業的生動案例和量化價值的體現，打動了現場調研的專家評委，獲得鼎革獎評委會的認可，摘得該獎項。
那么
什么是物流控制塔?
這個技術可以應用在物流哪些領域?
又是如何滿足客戶
“網絡化、數據化、智能化”需求?
讓我們通過中國外運的物流控制塔
來一一揭秘吧
揭秘物流控制塔的演變歷程
控制塔(Control Tower)最初是指機場的控制塔臺，機場塔臺通過對飛機起飛降落的精準調度，飛行過程的可視跟蹤，實現了錯綜復雜的航班無差錯管理。供應鏈管理專家借用控制塔的概念，推出物流控制塔來管理日益復雜的供應鏈體系。
中國外運憑借在智慧物流領域大數據分析服務的創新性探索與成功實踐，圍繞物流過程管控的可視、分析、預測、協同四個方面，打造了一體化物流全程管控平臺——物流控制塔，其深度運用大數據計算與分析技術，通過鏈接中國外運所有業務操作系統，輸出更具有商業價值的數據服務，從而提供專業化、個性化的大數據解決方案，為上下游客戶提供大數據相關延伸服務，不僅為公司內部用戶提供了降本增效、提升效能的工具，也為客戶提供了端到端可視化和供應鏈優化決策輔助服務。
內外交互 讓信息決策更強韌
中國外運物流控制塔分為內塔和外塔，可滿足不同角色的物流過程管控需求。內塔為項目運作監管、公司各級運營組織提供服務，外塔為客戶物流/供應鏈管理部門、供應鏈決策層提供服務。
控制塔功能包括可視、分析、預測、執行四個層面，通過端到端的物流過程可視化監控，對訂單流轉數據進行分析挖掘，對內實現數據整合，推動降本增效;對外與重點客戶聯合創新，提升客戶價值。通過以上功能促進各方信息協同，持續優化物流環節，實現全鏈條管理透明化和物流運轉效率最大化。
四大優勢 打造“智慧物流”運營平臺
圍繞訂單跟蹤，物流控制塔通過收集倉儲、物流等關鍵流轉節點信息，基于物流端到端可視引擎，實現以訂單維度的物流信息全鏈路跟蹤展示，并疊加至GIS系統，實現物流的透明可視，同時用“信息找人”替代“人找信息”方式，強化物流上下游伙伴間的信息協同。
圍繞過程管控，物流控制塔通過建立服務基準、訂閱機制，形成狀態、時效、在途、KPI等關鍵節點、事件、指標的預警與訂閱功能，以短信、郵件、微信等形式送達指定人員，主動發現物流執行中的異常，防患于未然，強化過程管控能力。
圍繞運營分析，物流控制塔通過構建運營管理指標體系，全方位分析物流情況。對財務指標、業務監控指標、資源效能指標進行分析反映整體運營情況，對行業指標、客戶指標、線路運營指標等進行分析反映業務運營情況，對倉庫分布、單倉運作指標、庫存指標等進行分析反映倉儲運營情況等等，以數據分析發現營運短板，及時干預異常情況，不斷提升物流環節效率。
圍繞客戶服務體驗，物流控制塔通過短信、郵件、微信等方式將訂單物流信息主動推送給客戶，客戶可查詢在中國外運的所有訂單狀態, 實時掌握每個訂單的流轉節點和運行軌跡，可控、可查、可視的數據服務為客戶提供更放心、更安全的客戶體驗。
看似枯燥的數據，卻能讓客戶直觀感受“平臺+大腦”的全新體驗，中國外運正在開辟巨大的價值創造空間、釋放更大的數據共享動能，通過為大客戶定制物流控制塔外塔，打造呆滯庫存管理、冗余庫存管理、重復調撥分析等亮點功能，幫助客戶提升供應鏈管理效能，切實降低物流成本，極大地提升中國外運在業務投標過程中的競爭力。以某一大客戶為例，控制塔上線半年后，推動其老舊庫存同比下降67%，涉及貨值達1500萬，呆滯率同比下降10%，冗余庫存下降27%。
中國外運物流控制塔項目于2019年初上線，并同步在中國外運三大業務板塊應用推廣，目前匯集專業物流、代理、電商全部訂單，日訂單量10萬+;在合同物流領域，已實現62個自有倉庫利用率監控，為50多個物流項目提供監控分析服務;在貨代領域為30多家直客提供端到端定制化過程跟蹤服務;為消費品、化工品、汽車及相關細分行業中的大客戶提供定制化深度分析服務，初步實現了端到端物流全過程管理的可視化，滿足了中國外運所屬外運物流過程管理的信息需求，提升了相關方協同管理效率。
截止目前，中國外運物流控制塔項目實現與70多個內部應用和30多個外部應用銜接，綜合運用IOT、GIS、大數據平臺、數據倉庫、云服務等數智化技術，打造8大功能場景，初步形成了端到端的全程跟蹤能力、運作監控能力、倉配一體的指標展示能力和數據洞察能力,不斷提升客戶一體化供應鏈管理效能。
物流控制塔項目只是中國外運眾多智慧物流項目的一個典型案例，未來中國外運將繼續研究并突破關鍵技術難題，夯實數字化能力建設，持續聚焦“場景+科技”“客戶+科技”，不斷加強數字化轉型和科技賦能，持續為客戶創造更多的價值，帶來更好的體驗。
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