隨著人類生活對于交通運輸的依賴性日增，世界各國無不努力發展交通智慧化，作為世界第二大經濟體的中國，已步入以智慧交通為代表的大交通時代。本文將從智慧物流角度，分析百年未有交通大變局的成因與方向，個人觀點，僅供參考。

  一、“大交通”前奏曲

  交通運輸是國民經濟運行的動脈，串聯生產、消費、流通各個環節，形成完整內需體系堅實的支撐。在交通強國戰略和新基建的政策疊加下，涵蓋高鐵、港口、航空、物流等在內的“大交通”業已形成。

  我國是否已步入大交通時代，從三大特征可得到驗證：北斗的應用，智慧物流的加持，自動駕駛的落地。

  1、北斗的應用是大交通的標志事件

  從20世紀末至21世紀初短短不到20年的時間，依靠智慧手機與車載衛星導航功能的完善、使交通運輸服務的優質性及多樣性逐漸展現。

  2020年7月，北斗三號全球衛星導航系統的開通，使中國正式成為第三個獨立擁有全球衛星導航系統的國家。目前，北斗系統已提供導航定位和通信數傳兩大類服務，這意味著，只要與定位、時間信息、通信能力相關的場景，都有可能應用北斗系統。

  據資料，北斗系統在定位精度等方面十分優異：全球范圍定位精度優于10米，測速精度優于0.2米/秒。通過北斗+5G兩大新基建設施的彼此增強、互相賦能，可以形成無縫、高精度、高可信的PNT(定位導航授時能力)服務能力，助力自動駕駛、智能交通等高新技術產業發展。

  目前，北斗系統在交通運輸行業的推廣應用，已從小范圍試運營階段到大規模應用階段，成為智慧交通日常場景。

  2、智慧化是大交通的生態體現

  當前，智慧交通正在成為備受各方關注的熱詞，“十三五”以來，交通運輸部開展了智慧港口建設、網絡平臺道路貨運服務試點等多項工作，強化前沿關鍵科技研發，推動了新技術與交通行業的深度融合。

  智慧交通的發展孕育了新模式，創造了新生態，順應平臺經濟和共享經濟趨勢，突破邊界，顛覆傳統模式，實現了更大范圍的網絡協同和數字變革，創造新的交通大生態，使路網調度智能化、服務精細化、物流高效化。

  人工智能、5G、自動駕駛等技術在過去幾年間快速發展，為全新的交通場景打下科技基礎。車聯網、區塊鏈等技術生態為大交通帶來了豐富的想象空間。

  智慧技術的不斷滲透，正在不斷打破傳統交通的行業邊界，科技的深度融入，將會帶來交通產業生態的深度變革，大交通智能時代正在向我們闊步走來。

  大交通生態還體現在交通運輸綜合行政執法的智能化上。比如執法過程信息全程記載、執法全過程可回溯管理，都是智能化表現。推進大數據、云計算、5G等新一代信息技術與行業治理深度融合，確保執法的透明化、規范化，形成規范、智能的執法體系是大交通的重要環節。

  3、智慧物流是大交通的有力支撐

  可以這樣說，交通與物流是一個事物的兩個方面，智慧物流與智慧交通更在智慧化上相交相融。智慧交通，會對運輸、物流等產業的營運模式產生根本影響，同樣，智慧物流發展，也為大交通建設提供有力支撐，兩者水乳交融。

  《交通強國建設綱要》九大重點任務中，其中就有兩項是關于我國智慧物流發展的內容。智慧物流與智慧交通融合發展，相互促進，以信息化驅動現代化，以大物流推動大交通。

  我們應推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通物流深度融合，推進數據資源賦能交通物流發展，促使智能物流與智慧交通進一步跨界融合發展。

  科技物流龍頭企業攜技術、資本，團隊等諸多綜合優勢，與智慧交通領域巨頭的強強合作將翻開我國大交通的新的一頁。

  “十四五”時期，是加快建設交通強國開局和起步的重要階段，也是大交通建設的攻堅階段。隨著新一輪科技革命和產業變革的加速推進，智慧高速、智慧港口、智能航運……不斷涌現，傳統交通的行業邊界正在不斷被打破，新型的安全、快捷、智慧的大交通生態鏈未來可期。

  二、“車與路”協同曲

  隨著無人駕駛新技術的迭代，道路數字化、網聯化、智能化的日漸發展，以“聰明的車”和“智慧的路”相互輔助的車路協同技術不斷創新迭代。

  那么，什么是車路協同?簡單地說，就是車的任務分配給車，路的任務分配給路，按照各自的優勢做好合理分工和緊密配合。車的功能，我們開過車的人都知道，而路作為現代交通基礎設施的信息化、智能化主要部分，應該有四個基本功能和要求：一是感知能力、二是傳輸能力、三是計算能力、四是應用支撐，即要有基礎的應用平臺。

  美國車路協同起步甚早，從1994年即已著手推動智慧高速公路系統，目標是希望能藉由先進通訊及自動控制等技術，使得車輛得以自動駕駛，以提升交通安全與運輸效率。

  對于我國來說，近幾年，車路協同做為交通智能化的一個重要方向，取得了長足的進展。隨著車路協同的深度融合，汽車正在從傳統的交通運輸工具轉變為新型的智能出行載體。

  北斗在交通領域的應用，打造了車路協同的想象空間。北斗高精度基站/地圖、北斗對位置變化場景的監測、形成了車路協同的新基建。北斗還可用于隧道、橋梁等基礎設施的健康監測，用于公路鐵路等重大基礎設施建設的勘測、規劃，都有助于車路協同的進步。

  目前，包括谷歌、百度、阿里等在內的頭部科技公司紛紛進軍車路協同汽車制造領域，原有生態格局被打破，傳統車企和科技公司之間通過博弈和融合，將孵化出新品牌，催生新業態。

  自動駕駛是一個已經在全球討論多年的領域，全面落地還有很長的路要走，近日，蔚來汽車自動駕駛所引起的車禍，讓人們質疑其是否實用。我們這里要說的是，只有基于車路協同的自動駕駛，才能安全駛入快車道，否則，其落地將成一句空話。

  對于我國來說，在公路運輸上，自動駕駛應用還不普及。目前，車路協同主要作用是加強運輸跟蹤和管控，助力輔助駕駛上。交通運輸部《數字交通發展規劃綱要》提出，推動自動駕駛與車路協同技術研發，開展專用測試場地建設，促進其落地。

  但在車路協同的技術下，低速的無人配送則已率先進入快車道。此次疫情期間，無人配送真正得到市場驗證，這種無接觸式的智能化配送逐漸成為切實可行的解決方案。

  作為大交通生態產業鏈上的重要一環，車路協同不僅有助于自動駕駛，而且還有其它大量的功能，比如說交通態勢分析、完善的信息服務、動態交通組織、交通安全預警、業務聯動等等。

  例如，在西方國家，有的車路協同技術，收集的不僅只有車輛或道路的相關資訊，同時也包含‘駕駛人行為研究’及‘車禍情境分析’，希望通過人的行為數據分析，進而找到智慧交通建設的具體方向。

  所以說，車路協同技術，不僅創造安全、快捷的智慧車輛行駛環境，進而還要規劃出安全導航駕駛、即時資訊截取與管理、行駛氣候狀況管理等相關技術。

  車路協同是智能大交通發展的關鍵抓手，要求更為精準的車路協同技術。隨著相關應用科技的導入，未來的發展動向及定位，將不再只是單一技術、產品或服務的提供，而是必須提供更為人性化及貼近使用者需求的整體服務。

  車路協同的重大作用，也說明了，物流產業智慧化升級不僅要靠自已，更要靠協作，還需要政府的頂層設計，統一引導，戰略規劃，車路協同將開啟智慧大交通新時代。

  三、“數與云”和諧曲

  數字化升級與云端的融合是智慧大交通的發展方向，拓展‘智慧大交通+云計算’新版圖，搭建高精度的感知、互聯、智能交通生態系統是大交通的藍圖。

  1、交通是數字化可以大顯身手的場景

  我們正在進入一個“數據經營”的經濟發展階段，大交通也不例外，交通大數據有廣泛的應用。

  目前，交通大數據的功能和作用還沒有得到很好的發揮，交通運輸領域有大量的數據，依然是數據孤島。有些數據即使破解了若干障礙實現了融合，但在融合基礎上的深度分析、挖掘應用等工作才剛剛開始。

  隨著交通大數據進入深度應用的新階段，我們可以通過實時交通安全隱患分析與交通安全態勢預測，可以建立隱患排查處理機制。通過交通與氣象等一體化分析，可以實施精準的安全管理與交通管理。

  交通擁堵已成為中國普遍存在問題，尤其是在大城市，通過大數據支撐的交通控制、管理、決策、服務一體化的部門聯動、協同管控的智能交通管理系統，將成為解決交通擁堵的一條出路。還可以圍繞交通治理的數字化轉型需求，創新“多車監管”等應用場景。

  數字交通是實現深度分析研判、智能決策、精準管理的重要手段，推動數據資源賦能交通發展，未來的生活一定是建立在承載物理實體的交通網和承載非物質實體的數字網上，物理網絡和數字網絡相互融合互為支撐的發展模式將以一種看得見的狀態更好地賦能智慧物流交通的運行。

  2、云端匯集更廣領域的交通信息

  如今，傳統制造業、金融業、政府部門等“數據大戶”都積極擁抱云計算，已經不是新聞，不過在各行各業的“上云”之路中，交通物流行業卻走在前列，融合力度很快。

  云端能夠匯集到更大范圍、更廣領域、更多內容的交通信息。交通走向云端，將助力智能汽車、自動駕駛、智慧物流蛻變，對交通形態和物流方式產生巨大革新。騰訊云，目前已是全球最大的智慧交通支持平臺。

  云是智慧交通的大腦。解決交通問題、釋放更多活力的關鍵在“云”，只有可靠的云服務才能讓汽車變成信息、數據的采集工具，進而通過深度學習形成升級循環，帶來安全可靠的自動駕駛和智能汽車。

  在智能汽車和自動駕駛最受關注的“安全”問題上，云也有著突出表現，只有將數字高速公路和地面公路結合起來，才能真正形成智慧交通的終極解決方案，而“云”在其中扮演關鍵角色。

  “云”對于交通物流行業具有很大的價值，產生更多想象，可以形成生態產業鏈，以服務賦予更多價值，接入云端的汽車同時具備了越來越強的擴展能力，可以成為一個移動的工作場所。

  云將成為產業革新的原動力，隨著數字化、云計算等新興技術的全面滲透，交通物流行業將發生爆發式裂變。

  需要注意的一點是，如同再好的軟件也無法彌補硬件上的硬傷那樣，數字與云端有也不足之處，網傳很多功能都是關于未來的暢想，在應用中，不能以偏概全，不做“面子工程”，而是要切切實實解決交通方面存在的問題。

  交通產業從無到有，產業規模不斷擴大，隨著交通與經濟、社會生活的深度融合，數字與云交通將極大地提高智慧交通的運營管理和綜合服務水平，拓展大交通更多的應用場景。

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