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“BC融合”時(shí)代,制造業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)有哪些特點(diǎn)

  To B(面向企業(yè)用戶(hù))和To C(面向個(gè)人用戶(hù)),本是兩種涇渭分明的業(yè)務(wù)模式。有趣的是,近年來(lái)To B和To C的供應(yīng)鏈有融合的趨勢(shì),兩者不再是“井水不犯河水”。制造供應(yīng)鏈(主要圍繞“生產(chǎn)者”開(kāi)展工作)和流通供應(yīng)鏈(主要圍繞“消費(fèi)者”開(kāi)展工作)正在相互滲透。

  在“BC融合”的大環(huán)境下,“全渠道”“一體化供應(yīng)鏈”、“一盤(pán)貨”等名詞出現(xiàn)的頻率也越來(lái)越高。

  在充滿(mǎn)不確定性的VUCA時(shí)代,供應(yīng)鏈的快速響應(yīng)顯得越來(lái)越重要 – 我們無(wú)法預(yù)知會(huì)有意外事件影響運(yùn)營(yíng),但可以用最快的速度做出響應(yīng);而這就要求供應(yīng)鏈鏈條變得更短,或者說(shuō)層級(jí)變得更少 – 顯然,溝通合作的層級(jí)越少,就越有利于快速響應(yīng)。我們常聽(tīng)到的“去掉中間經(jīng)銷(xiāo)商環(huán)節(jié)”、“直連消費(fèi)者”等等,都反映了這一趨勢(shì)。供應(yīng)鏈上所有環(huán)節(jié)都在離消費(fèi)者貼得更近 – 因此,“以用戶(hù)為中心”越來(lái)越重要。

  網(wǎng)絡(luò)中的庫(kù)存設(shè)置點(diǎn)也在悄悄改變。供應(yīng)鏈的基本原理是:對(duì)于大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品,可以在離用戶(hù)近的地方多堆放一些庫(kù)存。例如:電商之所以能在幾小時(shí)內(nèi)將貨物送達(dá)我們家中,就是因?yàn)獒槍?duì)爆款產(chǎn)品把”前置倉(cāng)“設(shè)置在離我們很近的地方。反之,對(duì)于多品種、小批量的零散訂單,通常不會(huì)在離用戶(hù)太近的地方作庫(kù)存儲(chǔ)備,以便于控制成本。

  然而,“多品種+小批量”正是如今的一大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) – 這是由于用戶(hù)的個(gè)性化需求越來(lái)越多,以至于產(chǎn)品品類(lèi)五花八門(mén),平均每個(gè)品類(lèi)的生產(chǎn)數(shù)量則在下降。在這樣的趨勢(shì)下,生產(chǎn)出來(lái)產(chǎn)品的庫(kù)存堆積點(diǎn)更有可能“撤離”消費(fèi)者,向工廠(chǎng)端靠近一些(當(dāng)然,作為反例的爆款產(chǎn)品總是有的)。

  二. 數(shù)字化建設(shè)

  數(shù)字化如今是供應(yīng)鏈從業(yè)者面臨的共同話(huà)題。按照施云老師的理論,好的供應(yīng)鏈要做到“可視化、可感知、可調(diào)節(jié)”,而可視化是其中的第一步 – 把數(shù)據(jù)以適當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)給相關(guān)用戶(hù)。

  如何做好數(shù)據(jù)可視化?筆者試著總結(jié)了“124”法則:

  “一個(gè)終極目的”:我們不能為可視化而可視化,而要讓它為各相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值。“價(jià)值”有時(shí)可以定量分析,例如降本增效的具體數(shù)字;有時(shí)則是定性分析多一點(diǎn),例如用戶(hù)體驗(yàn)的提升。這里“用戶(hù)”既包括C端的最終用戶(hù),也包括B端的企業(yè)用戶(hù)。

  “兩大后臺(tái)功能”:為了服務(wù)好各相關(guān)方,我們首先要能記錄供應(yīng)鏈運(yùn)行的數(shù)據(jù),而且最好是第一手原始數(shù)據(jù)(不是人為“處理”過(guò)的)。拜物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)所賜,這樣的記錄愈發(fā)容易實(shí)現(xiàn)了。其次:我們要使供應(yīng)鏈運(yùn)行過(guò)程全程可追溯(例如物流軌跡、交易數(shù)據(jù)等)。追溯的顆粒度或許不一定非常細(xì),但最好能包括供應(yīng)鏈各個(gè)主要節(jié)點(diǎn),不要有明顯的空白環(huán)節(jié)。

  “四大前臺(tái)作用”:1)“查得出”:當(dāng)需要的時(shí)候,相關(guān)數(shù)據(jù)很快就能檢索到,而不用“層層上報(bào)”。如果后臺(tái)存儲(chǔ)著海量數(shù)據(jù),則需要相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)支持;2)“教得會(huì)”:即能夠很好地指導(dǎo)一線(xiàn)用戶(hù)操作。例如,很多現(xiàn)代化工廠(chǎng)/倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始引入“電子作業(yè)指導(dǎo)書(shū)”來(lái)取代紙質(zhì)版,里面完備的信息、友好的界面讓工人操作起來(lái)十分方便。To C注重用戶(hù)體驗(yàn)的思想也在向制造環(huán)節(jié)滲透。3)“助決策”:要支持管理者作出正確決策,除了花花綠綠的“大屏”之外,要能自動(dòng)計(jì)算出一些很能說(shuō)明問(wèn)題的關(guān)鍵指標(biāo),讓決策者迅速抓住關(guān)鍵信息。4)“解問(wèn)題”:當(dāng)供應(yīng)鏈運(yùn)行出現(xiàn)異常時(shí),能夠及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息,并指引相關(guān)用戶(hù)快速采取行動(dòng)(“可感知、可調(diào)節(jié)”)。

  在B/C融合時(shí)代,各個(gè)渠道(直營(yíng)、分銷(xiāo)等)的數(shù)據(jù)都在打通,不同位置的物料、成品庫(kù)存等開(kāi)始被納入統(tǒng)一管理,這也會(huì)給數(shù)字化建設(shè)提出新的挑戰(zhàn)。全渠道調(diào)配貨物、車(chē)輛等資源,對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求很高。如果不能實(shí)時(shí)掌握資源,則調(diào)配會(huì)無(wú)效 - 例如,某些外賣(mài)平臺(tái)上顯示的門(mén)店庫(kù)存數(shù)據(jù)并不正確,導(dǎo)致顧客下的單無(wú)法被滿(mǎn)足。而數(shù)據(jù)要實(shí)時(shí)準(zhǔn)確,是以IT系統(tǒng)為基礎(chǔ)的,因此這涉及到信息系統(tǒng)建設(shè)和相關(guān)的軟硬件投入。

  同時(shí),隨著電商在各行各業(yè)的普及,供應(yīng)鏈運(yùn)作的流程也變得更加復(fù)雜。例如:同樣是庫(kù)存調(diào)撥,有正向的、有逆向的(退貨操作、循環(huán)回收等),也有在同級(jí)倉(cāng)庫(kù)之間調(diào)撥的。在全局資源調(diào)配的時(shí)候,一種思路是建立“緩沖池”:所有資源的正向分配和逆向退貨,都先進(jìn)入這個(gè)池子。如果沒(méi)有任何緩沖而直接調(diào)配,可能會(huì)引起資源混亂 - 這背后有賴(lài)于更深入的數(shù)學(xué)模型研究和算法研究。

  三. 供應(yīng)鏈溝通與合作

  隨著to B和to C供應(yīng)鏈的融合,“端到端”供應(yīng)鏈成為新的課題 – 供應(yīng)鏈合作范圍從最前端直到最后端。鏈上一些關(guān)鍵玩家可能既要接觸很上游的零部件/原材料生產(chǎn)商,又要接觸下游的終端用戶(hù)。因此,跨企業(yè)的溝通和協(xié)調(diào)顯得愈加重要。

  要讓這么多玩家能夠順暢合作,一大關(guān)鍵是推進(jìn)供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)化。就在2021年10月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》,要求推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化與科技創(chuàng)新互動(dòng)發(fā)展、提升產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平、完善綠色發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化保障等,其中諸多細(xì)節(jié)都對(duì)于供應(yīng)鏈管理頗具啟示。我們確實(shí)需要一些(強(qiáng)制性)的標(biāo)準(zhǔn),讓生產(chǎn)制造更綠色高效、讓物流運(yùn)作更加規(guī)范有序,等等。例如:物流包裝器具的標(biāo)準(zhǔn)化既有利于減少不必要的包裝更換成本,也有利于器具的多次循環(huán)利用,還能讓自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)等科技手段有更大的用武之地。

  與標(biāo)準(zhǔn)化相通的是供應(yīng)鏈管理的各種術(shù)語(yǔ) – 在多方合作的時(shí)候,如何對(duì)生產(chǎn)、采購(gòu)、物流的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行描繪,以及作進(jìn)一步的細(xì)分?相對(duì)來(lái)說(shuō),SCOR供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型(Supply Chain Operations References)是目前比較流行的模型,無(wú)論是對(duì)描繪企業(yè)內(nèi)部操作還是跨企業(yè)的協(xié)作,都提供了比較完整的流程描繪方式和KPI體系,可以按四個(gè)層次由粗到細(xì)地分解供應(yīng)鏈運(yùn)作全過(guò)程。

  問(wèn)題是:我們?yōu)槭裁葱枰谌绱思?xì)的顆粒度上把控企業(yè)之間的供應(yīng)鏈協(xié)作?筆者的個(gè)人觀點(diǎn)是:全球供應(yīng)鏈管理可能正在進(jìn)入一個(gè)“加強(qiáng)縱向集成”的階段:如果說(shuō)以前許多企業(yè)可以各司其職,每家只負(fù)責(zé)做一小部分工作,那么最近的趨勢(shì)則是加強(qiáng)兼并組合、龍頭企業(yè)從前到后什么都想自己做(至少在汽車(chē)行業(yè)和高科技行業(yè)有很多這樣的案例。希望讀者能指出其它行業(yè)的情況)。全球供應(yīng)鏈普遍面臨的“斷供”危機(jī),也迫使許多整機(jī)制造商對(duì)二級(jí)、三級(jí)等上游供應(yīng)商進(jìn)行干涉,控制的深度和廣度都在增加。在供應(yīng)鏈不斷集成的趨勢(shì)下,從細(xì)節(jié)處把控多級(jí)供應(yīng)鏈的運(yùn)行也就不再奇怪了。

  小結(jié)

  在to B和to C供應(yīng)鏈融合的趨勢(shì)下,制造業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)至少包括:

  網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)扁平化、庫(kù)存位置變遷。

  數(shù)字化建設(shè)加速,實(shí)現(xiàn)全面可視化(“124法則”)和相關(guān)的管理水平提升,支持全渠道數(shù)據(jù)共享和多種復(fù)雜流程。

  供應(yīng)鏈集成度加強(qiáng),跨企業(yè)溝通協(xié)作達(dá)到新高度。

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關(guān)鍵詞: 物流,供應(yīng)鏈,數(shù)據(jù),

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