你見過三維立體式作業的攀爬機器人么?只要商品一進庫，攀爬機器人會自動根據系統匹配的空余立體貨位，從地面直接搬到庫位上，同樣，取貨也是一個機器人全流程搞定。這項技術由以色列科技企業BionicHive(拜恩利凱)研發。

  你見過定制化包裝嗎?根據貨物體積大小來設計包裝箱，需要多大就設計多大。只需要1-2人，就可以替代原本10-20個包裝操作站的工作。這是法國科技公司Quadient(印達科技)與英國零售商Frasers(弗雷瑟斯)集團，聯合打造的一套全智能化的包裝系統“CVP”。

  你見過飛翼卡車整車裝卸技術嗎?卡車司機打開側翼后，按下操作按鈕，通過物聯網傳感器，自動檢測卡車的位置和貨柜的高度，轉運車的滑軌會自動伸入，直接將整托盤托起，通過滑軌將貨物滑到轉運車上，最后，交給進貨傳送帶，完成卸貨。這套是日本物流技術企業推出的名叫“TRTS”的裝卸系統。

  以上這三項技術，在指聞科技公眾號中均有發布，點擊圖片即可查閱。毫無疑問，物流與供應鏈正在進入數智化時代。這也是指聞科技專注呈現最新科技的原因。

  那么，在數智化時代，物流與供應鏈科技要的是什么?今年1月，在物流指聞舉辦的洞見2021暨第四屆中國物流與供應鏈驅動者年會上，漢森供應鏈董事長黃剛、曠視科技副總裁王銀學、普羅格董事長兼CEO周志剛、前京東集團副總裁楊平圍繞本話題做了相關探討。

  以下為論壇速記(經指聞刪減整理)：

  黃剛：數智化供應鏈最大的機會和痛點在哪?

  王銀學：從物流的角度來談一點我的看法。

  數字化有鋪墊，一是得益于前幾年的互聯網+。互聯網+讓物流很多環節變成了數字化的。得益于此，所以我們現在能夠談數智化物流和數智供應鏈。二是所有的變化還是得益于“自由”。物流系統會進入到一個自由的狀態，能在多維度多空間運行。新的設備層出不窮，技術也在不斷提高。此外，要實現智能，從技術層面看還有個前提條件，電池技術支撐了很多智能化的東西，無線通訊技術、5G支撐了大流量數據的傳輸，有這些基礎之后才能談數字化。

  未來，人可能是機器人的一部分。上午我提到了，搬箱子雖然80后、90后搬不過70后，但70后也搬不過機器人。除了特別復雜的動作，剩下的東西真的有可能使用機器人，包括有可能把貨物本身或者搬貨過程實現數字化，這個過程都有可能是機器人來實現的，而不是人來實現。

  周志剛：我覺得機會很大。因為我們國家有個很好的環境，我們很多企業也愿意擁抱這個變化，大家都愿意在數字化升級中起到作用，這是很好的機會。在全球找不出像我們國家這么好的機會——每個人都擁抱數智化，并不是說數智化跟我們沒有關系，我覺得這點是非常重要。痛點是，我們在數智化的過程中，如何一直保持著精益物流的理念。

  剛才陳嬋總分享了社區團購的情況，我們看到社區團購有很多新的網格倉。我想到2014年在日本看到的情況，他們叫FDC，也就是前置倉，那時在東京都那個地方已經有了超過55處，已經有了很好的網點覆蓋。日本是小店經濟發展比較好的國家，所以考慮到客戶的體驗，基于小店的物流網絡，建立的比較好。我也到那些前置倉看了一下，也是很自動化的。

  我們現在擁抱數智化，我們國家總是先普及再提升，在普及和提升的平衡點上來講，要思考如何去把控。舉例來說，行業痛點就是如何不讓中心倉的物流強度轉移到下面去。有些時候，看似我們物流效率提升了，其實物流的成本只是轉移了。我們在看一個新模式的時候，其實對物流運營質量也非常重要。從物流經營角度來看發展，以什么樣的方式保證物流服務質量是最重要的。技術做的越深，給我的感覺就更可靠，特別是技術上云后，能夠很忠實地給我報表，給我提示，給我建議。

  楊平：首先，數智化和過去的信息化、數字化有很大不同，這是我第一個感受。

  從數字化到數智化，商業和技術方面都是互相推動、互相拉動、互相演化的。這一輪的技術和商業的范式是什么?是一種“數字化企業”正加速向“數智化企業”演進，其本質區別不僅僅表現在支撐技術體系的差異性，而且體現在數智化企業面臨的市場特征、經營理念、技術訴求、技術開放性、技術交付形態的差異性。

  數字化向數智化的轉型我覺得意味著幾個方面：

  第一個方面，從支撐技術來看，實現從IT到DT轉變。數字化轉型是基于傳統IT架構;數智化是基于云管端+AIoT等為代表的新技術群落。技術架構體系的背后是系統開發流程、邏輯、工具、方法的遷移，以及商業模式的重構。

  第二個方面，從需求特征來看，從面對確定性需求到不確定性需求。企業數字化轉型時代，無論是客戶關系管理(CRM)、企業資源管理(ERP)，還是排產計劃、工藝設計等，都是基于大眾化、規模化導向的相對確定性需求;數智化轉型時代，企業面對的是一個更加不確定的、個性化、碎片化的市場需求。

  第三個方面，從經營理念來看，從以產品為中心到以消費者為中心。數字化時代，企業經營的核心理念是以產品為中心，致力于解決產品的成本、質量、效率、交付;數智化企業思考的核心問題是如何以客戶運營為核心，如何提高客戶全生命周期的體驗，如何構建一套以消費者運營為核心的技術體系。

  黃剛：哪些產業在數智化方面是最容易推動的，或者是最容易實現的?

  楊平：從零售行業來看，需要3塊物流技術的支持：

  第一個就是預測，一個大的電商平臺怎么預測明天的銷量，下一周的銷量，怎么樣來制定年度預算和年度計劃，然后再以這個計劃為基礎，來預測所有的銷量。比如生鮮，一旦預測少了，就損失了銷售機會，一旦預測多了，返回大倉就是垃圾，要求非常高。這也是我們一直在探索的領域。

  第二個重要的方向是運籌，這是最大的課題。

  第三個是模擬和仿真，未來要做IoT，要實現軟件硬件的結合，要實現物聯網，怎么在一些假設的場景中實現?因為我們發現，一個現代化倉庫的設計，很難一開始就一蹴而就做成很好的系統，肯定是在某個環節小試，通試，然后根據不同的訂單，根據不同的產品特性，根據波峰波谷，來做出不同的適合它的場景，才能實現整個體系的最優。

  我覺得3個領域都很難，從預測角度來說，還要分訂單類型、商品類型，通過季節因子、天氣因子來決定銷量，到最后你會發現這是個數學問題。我記得貝佐斯說過，電商的終極問題其實是數學問題。

  周志剛：我們看行業的時候有兩個角度，一個是產品驅動，一個是場景驅動，像喝的水主要是產品驅動。數智化的影響，我們更加看重后者，我覺得場景驅動容易做到數智化的東西。網紅就是一個場景驅動，它會使供需兩端越來越透明，越來越透明就是我們數智化最重要的事情。

  我們從供應鏈角度來看，網紅一定不是一個個人，它應該是個組織。分享一下我們客戶的案例，我認為他是企業級的網紅，他做的更多是挖掘需求，主要通過線上線下消費者的數據來挖掘。而且他不僅挖掘需求，也不斷設計產品，設計一些消費場景所需要的產品，會請一些真正的網紅來去推進整個供應鏈。

  我覺得，網紅本身后面要有很強的整體供應鏈組織，使得網紅不會有很多山寨產品，不會有很多售假，把網紅變成一個數智化的前端，這就有未來。如果網紅只不過是一個秀場，那我覺得就很麻煩。從數智化推動上來講，普羅格當然非常高興和有組織的網紅來去合作，來推動供應鏈數智化的建設，但如果只是秀場，我覺得我們沒什么計劃。

  王銀學：一是“量”。我們在醫藥行業當中有很典型的一個例子。有一家醫藥企業，倉庫大概有八千平米不到，有幾千個SKU，他們的物流是反自動化的。但人效干的就是比自動化的高，因為它沒到一定的量。我跟他開玩笑，我說，“你到五萬平米要干成這樣算你牛”，到五萬平米肯定要上自動化，到一定規模的時候才能顯現出它的作用。

  二要是可持續的一種商業形態。網紅目前我沒看懂，不知道是曇花一現，還是未來真的是一種商業模式。不管企業還是個人，想往這個方面鉆的時候，還是要看這個行業能不能持續，或者說這種模式能不能持續。醫藥行業目前看永遠是朝陽產業，只要活著，身體好要吃藥，身體不好更要吃藥，醫藥行業是個持續的行業。所以，就剛才的問題，我想到第一個行業就是醫藥行業，這種行業是值得我們去做數字化的。

  最后，數智化還是需要其他行業來帶動的，產生示范效應，增強其他用戶的信心，一個行業當中效果做出來了，其他行業才會有信心。

  黃剛：未來在數智化供應鏈領域，如何規避投入與產出不匹配的風險，或者說如何實現變現?第一種是把設備賣出去，第二種，收常態化的技術服務費或者就業務收入分成，哪種方式比較容易點?

  王銀學：技術的層面，小步快跑。的確，新的技術投入很大，有的時候投入不一定有產出的。曠視在這塊，第一個就是迭代，小步快跑，抓住客戶一個小的痛點，看看能不能把已經做好的技術拿來應用，實現技術到應用，技術到應用。

  很多企業愿意為新的技術買單，特別對AI的技術，企業更愿意買單，政府也愿意買單，這是一點。第二點，我們選技術應用一定要選可復制的，單一個場景是沒用的，一定是可復制的，這樣才能分攤它的成本。

  周志剛：如果不能把這個問題給說透徹，大家不大愿意支持你。剛才銀學總也說了，投入未必有產出，技術的試錯性本身就是天然的基本要素，任何研發都可能會失敗。

  我們想的很清楚，首先是要能有東西賣，如果你沒有真正的東西可以出售給客戶，你也沒有辦法能夠鎖定一個場景。這就是我說的，你一定要有技術的負載物，技術必須負載一個東西，技術負載必須變成你可以出售給客戶的東西。找到技術負載，把它變成我們的場景，能夠讓客戶接受，并且能夠付費。

  第二，要搭好技術基礎。從你開始賣第一個設施，或者技術負載物的那一剎那，想的不是這個生意總算簽合同了，而是想怎么用的好，客戶愿不愿意接受我下一次的服務。永遠把這個當成負載物，同時變成服務的負載物，未來服務是不是可以在這個技術負載上面產生，如果不能產生，就說明你這個路就走錯了。現在在推廣的一個概念是技術即服務，不是軟件即服務，也不是機器人即服務。特斯拉不是賣的很便宜嗎，我覺得還不夠便宜，它應該發展到什么程度?應該像我們現在做的充話費送手機，以后會說收服務費送汽車。

  楊平：先講講我對數字化的理解，數字化是一個業務數據化的過程，中國企業從上世紀90年代就開始了，經歷了傳統軟件安裝期和消費者在線化兩個階段。當前，企業正進入數智化轉型新階段，基礎設施云化、中臺化、移動化推動企業從業務數據化向數據業務化轉型，從單輪驅動向雙輪驅動轉型，并最終實現全鏈路數智化。

  階段一：IT 化階段。關鍵詞：安裝。

  企業通過安裝辦公自動化(OA)、企業資源管理(ERP)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)等各類信息化軟件，構建單點業務環節信息系統，全面優化企業的研發、生產、經營流程，提高管理效率，為進一步深入開展數字化轉型打下堅實基礎。

  階段二：在線化階段。關鍵詞：在線。

  互聯網普及對于商業世界帶來的革命性變化，意味著商業系統進入了新時代——在線時代，商業世界實現大尺度、多場景業務閉環優化。伴隨著3G、4G、5G 等移動互聯網及物聯網技術的迭代，電子商務、社交網絡、移動支付、網絡約車等新業務涌現，推動著消費者在線，以及店鋪、商品、組織、管理、服務的在線化。

  階段三：云端化階段。關鍵詞：重構。

  云計算、物聯網、人工智能、5G、數字孿生等為代表的智能技術群落正在構建新商業基礎設施，未來5-10 年將是新型數字基礎設施的“安裝”和服務交付期。IT基礎設施及企業應用軟件加速云化，一批云原生技術持續涌現。數據中臺、業務中臺、AIoT 中臺建設步伐加快，消除數據孤島并促進數據業務化，推動企業內部資源與能力共享。

  階段四：雙輪驅動階段。關鍵詞：運營。

  伴隨著企業傳統IT基礎設施云端化、AIoT 化、中臺化、移動化，企業不斷打通線上與線下、內部與外部、消費端與供給端數據，基于消費端數據運營，以消費端數據智能重構供給端的品牌、營銷、研發、渠道、制造等供給體系和價值鏈體系，構建人貨場全要素運營體系。

  階段五：全鏈路數字化階段。關鍵詞：創新。

  以消費者運營為核心，實現消費端與供給端全要素、全場景、全生命周期的數據智能，建立企業智能運營和決策體系，持續推動企業產品創新、業務創新、組織創新，構建強大的新競爭優勢。

  基于這樣兩個背景講我的暢想。 第一個暢想，先講硬件，我自己認為，未來非常大的概率會出現機器人的出租公司，相當于有一個公司叫第三方勞務公司，它出租的是人，但是以后有個公司會出租機器人，各種類型的機器人，無人操作叉車等等各種類型。

  第二個暢想，講軟件，搞IT的人都知道，老四樣，OWTB，即OMS、WMS、TMS、BMS。如果做軟件不知道這老四樣的話，物流肯定是做不好的。現在由于軟件和硬件的結合，它會產生一些新的東西。剛才我跟周總還在交流，我說你的公司做不做WCS，他說我不但做WCS，我還在做PLC了。你會發現他不但要把物流系統一網打盡，還要把軟硬件一網打盡。什么叫WCS，就是倉庫的設備控制系統，這就是軟件和硬件之間的橋梁。周總那個做的就更厲害，PLC已經做到匯編語言并且做到硬件上去了。所以，我覺得未來也會出現這樣一網打盡的公司。

  本文來源于物流指聞，不代表九州物流網(http://www.zgslfm.com)觀點，文章如有侵權可聯系刪除