高校專業調整的背后，反映出的是社會發展對人才需求的變化。在人工智能技術快速發展的當下，物流企業究竟需要什么樣的人才?物流人的就業出路又在何方?

  ▍部分高校停招物流及相關專業

  近日，一則關于山東大學停招27個本科專業的消息刷爆網絡。2月16日，山東大學發布《2023年9月至2024年8月本科專業設置及調整情況》，稱學校現有本科專業126個，當前在招專業99個，物流管理、土木工程、物流工程、物聯網工程、金融工程、信息管理與信息系統、人力資源管理等27個專業暫停招生，書法學等10個專業被撤銷，同時，新增工程軟件、運動訓練2個新專業。

  不難發現，在山東大學的此次調整中，與物流相關的多個專業被停招。其實，不止是山東大學，在更早一些時候，西南交通大學擬撤銷了網絡工程、物聯網工程、信息與計算科學、電子商務等專業;大連理工大學計劃撤銷法學、物流工程、管理科學等6個專業;青島大學撤銷了近五年停招的包括經濟統計學、物聯網工程、市場營銷、國際商務等內的專業;四川大學擬撤銷信息管理與信息系統、電子商務等31個專業……

  當年，隨著電商和物流行業的快速發展，物流管理、電子商務等專業一度成為熱門專業。然而，近年來隨著行業趨于飽和，加之技術革新帶來的自動化和智能化趨勢，讓這些曾經熱門的專業處境尷尬。而在梳理過程中也發現，停招或撤銷上述專業的同時，各大高校增設了智能相關的專業。如四川大學擬預備案專業有智能信息工程、智能建造、智能工程與創意設計等;大連理工大學新增臨床醫學、未來機器人、智能分子工程、智能生物工程、電子信息材料、智能無人系統技術等6個新興專業。

  高校本科專業調整一直被視為社會發展對人才需求的“風向標”。一般來講，撤銷專業代表人才市場已經供大于求;新增學科布局則在一定程度上反映出市場未來發展的深層邏輯。

  隨著今年春節期間，DeepSeek在全球范圍內火速出圈，人工智能相關話題頻上熱搜，各院校也開始積極擁抱，如深圳大學已與騰訊云共同推出基于DeepSeek的人工智能課程，幫助學生深入理解人工智能技術及應用，促進人工智能在各領域的深度融合與創新;浙江大學則面向在校師生和社會公眾開放了以DeepSeek為主題的在線課程……

  ▍人工智能對物流的改變越來越具像化

  高校調整的背后，企業也早已著手布局。在DeepSeek爆火后，各大物流企業先后官宣接入。

  由中遠海科打造的航運大模型Hi-Dolphin正式版全新發布。而且該大模型已接入DeepSeek R1接口，后續將持續推進航運大模型優化升級，積極服務行業數智化轉型。

  安得智聯正式接入DeepSeek-R1 滿血版，其將通過DeepSeek技術協助實現AI智能體，專家級方案輸出;訂單全程可視，透明可控;智慧客服，隨時響應;客制化方案，精準決策;財務對賬，準確高效等。

  繼京東云公布上線DeepSeek全尺寸模型之后，京東言犀相關產品，含數字人、智能外呼、智能導購等全系產品也接入DeepSeek R1/V3模型，在營銷服務場景落地。

  順豐同城宣布接入DeepSeek大模型，并表示通過這次接入，將依托DeepSeek低成本、高性能、高開放度的三重優勢，為順豐同城全場景業務和全生態鏈參與者提升智慧化賦能。

  傳化智聯宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，目前僅應用于物流園區客戶服務和專線智能報價場景，通過深度集成自然語言處理與知識圖譜技術，在服務效率和智能決策等方面得到進一步提升。

  中集集團宣布，其內部AI平臺“中集千問”已全面接入DeepSeek大模型。這標志著中集在人工智能技術應用領域又邁出重要一步，為制造業數字化轉型注入新動能……

  越來越多的物流企業接入DeepSeek，這除了表明DeepSeek等人工智能技術在物流領域展現出了強大功能和潛在價值，也可以看出物流業利用該技術實現數字化轉型已成必然趨勢。因為在行業發展過程中，成本壓力激增、效率瓶頸亟待突破、運營模式迭代創新、服務品質亟待提升等都需要企業借助新技術的力量，完成升級。

  如在提升物流效率方面，人工智能技術可通過自動化和智能化手段，顯著提升物流企業的運營效率。例如，在倉儲管理中，AI驅動的機器人和自動化分揀系統能夠快速、準確地完成貨物的搬運、分揀和打包任務，減少人工操作的誤差和時間成本。同時，AI算法還能根據庫存情況和市場需求預測，動態調整存儲位置和補貨策略，優化了倉庫的存儲與出貨效率。

  在降低成本方面，物流企業在接入AI技術后，能夠通過優化運輸路線、減少空駛率和等待時間等方式，有效降低運輸成本。此外，AI技術還能幫助企業實現精細化管理，減少資源浪費，進一步降低成本。如通過AI平臺的智能調度系統，物流企業可以實時監控運輸車輛的油耗、貨物狀態等信息，優化運輸路線，確保運輸過程的安全與高效。

  在優化客戶體驗方面，AI技術在客戶服務方面的應用，也極大地提升了物流企業的客戶體驗。通過AI智能客服系統，客戶可以隨時隨地查詢包裹的實時位置和預計送達時間，減少人工客服的工作量，提高響應速度和服務質量。同時，AI技術還能實現個性化服務，如根據客戶的偏好推薦配送時段等，進一步增強客戶的滿意度和忠誠度。

  在應對復雜環境方面，物流行業面臨著復雜多變的環境挑戰，如天氣、交通狀況、供應鏈波動等。AI技術能夠通過實時數據分析與預測，為物流企業提供精準決策依據，確保物流過程的順利進行。例如，在配送優化方面，AI可以實時感知道路環境、交通狀況和障礙物等信息，并規劃最優路線，減少交通擁堵和等待時間，提高配送效率。

  此外，不少政策也鼓勵企業加大對智慧物流技術的研發投入，并提供資金支持、稅收優惠等政策措施。而這一次，DeepSeek的爆火，在于其通過技術創新和產品設計顯著降低了企業、開發者及普通用戶使用AI技術的門檻。那么，在此背景下，哪些物流崗位會受到沖擊?

  ▍AI是工具，不是對手

  在回答“哪些物流崗位會受到沖擊”之時，不少專家與從業者都表示，物流企業接入AI技術，如DeepSeek，更多的是優化行業效率、降低成本，而非直接導致物流從業者大規模失業。但有以下幾種情況是需要注意的：

  一是部分崗位轉型，而非消失。其中，重復性工作或將被替代，例如數據錄入、簡單分揀調度等標準化操作可能逐步自動化。有工作被替代，那自然也會產生新崗位需求——AI需要維護、訓練和優化，可能催生技術運維、數據分析等新型崗位。因此，在這個過程中，需要人機加強協作，物流從業者可能從體力勞動轉向管理、協調或復雜決策，如異常事件處理、客戶溝通等。

  二是效率提升推動行業發展。眾所周知，AI的接入可幫助物流企業優化路線規劃、倉儲管理和資源分配，降低企業成本，幫助企業擴大市場規模，以創造更多就業機會。例如，曾經電商物流需求增長帶動快遞員數量上升，技術升級可能帶來類似的正向循環。因此，物流人需把握規模增長帶來的新機遇。

  三是行業對技能需求升級。基礎體力勞動需求可能減少，但具備技術應用能力(如操作智能設備、分析AI建議)的物流從業者會更受青睞。物流行業可能從“勞動密集型”逐漸轉向“技術密集型”，推動從業者技能迭代。

  四是需要注意點的是，人類優勢不可替代。復雜的物流場景應變，如交通突發情況、客戶關系維護、個性化服務等仍需人類判斷和情感互動。

  因此，人工智能技術更多的是改變物流行業的一些工作方式，而非直接導致失業潮。而且過去的歷史經驗也表明，技術進步往往在淘汰部分崗位的同時創造新機會，物流從業者可通過學習新技術工具、提升綜合能力來適應變革。

  2019年以來，我國陸續發布人工智能工程技術人員、人工智能訓練師、生成式人工智能系統應用員等3個新職業，它們快速成為職場“香餑餑”。據廣州市人社局公開信息，人工智能工程技術人員在納入新職業名單的當年，便進入《廣州企業緊缺急需職業(工種)目錄(2019年)》;人工智能訓練師也在《廣州企業緊缺急需職業(工種)目錄(2024年)》榜上有名。

  我們再來看另一則消息，2月18日，在2025年深圳市南山區新春大型招聘活動上，有企業拋出百萬年薪招募AIGC相關工作崗位，更有企業臨時增加了DeepSeek高級專員崗位。

  另據南方都市報報道稱，在今年廣東春招市場上，人工智能領域延續供需雙旺態勢，且企業和人才都高度集中在廣深地區。南都大數據研究院從獵聘、智聯招聘、BOSS直聘等線上招聘平臺采集了超8.3萬條廣東地區的新職業招聘信息，嘗試進一步了解各個新職業人才供需情況。而采集結果顯示，廣東省內35.22%的人工智能相關招聘信息來自深圳，23.05%來自廣州。智聯招聘平臺數據也顯示，全國人工智能行業求職人數TOP10榜單中，深圳(11.7%)、廣州(5.7%)分列第二、第五位。

  薪酬方面，人工智能行業的高薪區間職位比重較高。南都大數據研究院數據分析結果顯示，廣東地區超六成人工智能相關職位開出萬元以上月薪，更有14.22%的職位月薪在3萬元以上。

  因此，在越來越多的物流企業選擇接入新技術，以適應行業發展趨勢并提升競爭力之際，廣大從業者或即將入行者，都應與時俱進，用技術武裝自己，并成為時代的“弄潮兒”，而不是掉隊者。

  本文來源于物流時代周刊，不代表九州物流網(http://www.zgslfm.com)觀點，如有侵權可聯系刪除，文章所用圖片來源于網絡，文章圖片如有侵權可聯系刪除。