在我們平時的工作中，難免沒有數據處理的工作。經常性的數據處理有填充顏色、篩選、查找、數據匯總、換行、分列、提取字段等等。尤其是數據量較大或有一定復雜度的時候，會不會數據處理的方法其結果是截然不同的。很多情況下，大家因為不會正確的處理方法，導致工作效率低下，但容易出錯。這里作者列舉幾個示例：

  示例1：比如能不能將下面的匯總數據，以最快的方式轉換成后側的明細。

  轉換前：

  轉換后：

  示例2：能不能將左側的數據，按指定的行數快速換行顯示，形成右邊的格式。

  類似這樣的示例有很多，由于文檔不便展示，歡迎觀看倉庫數據處理和分析視頻課程。

  (二)數據分析的重要性

  首先我們要認知倉庫數據統計與分析的重要性，一個倉庫的進銷存數據能反映整個企業的運營情況。可以通過統計，分析出:

  1)貨品的動銷情況，進出頻次和規律;

  2)倉庫空間的利用，庫位的使用情況和動態;

  3)人員工作量，工作質量情況;

  4)倉庫全年用到了哪些物料，以及各種物料每月的消耗量;

  5)訂單具有什么樣的特性，平均每單涉及的SKU數、箱數、重量等;

  6)一年來哪些供應商(送貨商)有到貨預報，哪些沒有;哪些客戶(門店)需求量較大;哪些承運商提貨量較大，提貨較準時等等。

  (三)要學會EXCEL數據分析相關技能

  在還沒有全部能實現智能化的今天，作為倉庫管理者，或者說務實的，接地氣的，能解決倉庫實際問題，能提出優化建議和方法的倉庫管理者。需要逐步學會以下EXCEL數據分析技能和函數，如果您已經掌握了，可以在下面括號( )中打“√”

  (1)數據透視與“返透視”( )

  (2)SUMIF與SUMIFS的應用( )

  (3)COUNTIF與COUNTIFS的應用( )

  (4)LOOKUP與“區間”的應用( )

  (5)VLOOKUP與HLOOKUP的應用( )

  (6)INDEX與MATCH的應用( )

  (7)IF，AND，OR的應用( )

  (8)LEFT，MID，RIGHT的應用( )

  (9)NOW，TODAY，DATE的應用( )

  (10)HOUR，MINUTE的應用( )

  (11)FIND的應用( )

  (12)LEN與LENB的應用( )

  (13)SUBSITUTE的應用( )

  (14)符號“*”“$”“&”的應用( )

  (15)ROW與COLUMN的應用( )

  (16)數組公式CTRL+SHIFT+ENTER( )

  (17)數據處理之條件格式與顏色填充( )

  (18)數據有效性與下拉列的應用( )

  (19)VBA與宏的基礎應用( )

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