身處科技賦能時代，產業創新離不開技術進步，而科技創新正引領著新一輪物流行業的競爭。從技術到裝備，從管理理念到運營模式……物流企業如何打破傳統困局?審視物流業的未來，有哪些實現創新突破的有效手段和方法?

  本文中，貝恩將聚焦物流行業供應鏈數字化轉型，以終端客戶需求出發，圍繞目前供應鏈轉型存在的痛點和機會，試圖為物流企業進一步激發潛力，提升能力以及如何決勝“最后一公里”提出務實建議。

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  由下而上終端需求推動供應鏈轉型

  過去十年，我國電商發展勢頭良好，交易額年均增長約為45%且保持高速增長，其中，2C端線上銷售規模已達十萬億，電商滲透率達到20%左右，預計增速15%-20%之間。

  伴隨客戶終端需求不斷擴大，不僅帶動了業內龍頭公司發展，更驅動包括快遞公司、跨境電商、電商倉儲等配套企業的騰飛。然而，貝恩發現，2B端電商滲透率較低，僅為2%，而未來增速可以達到25%-30%，因此具備較大發展潛力。

  貝恩認為，該現狀為供應鏈數字化轉型提供了兩點新契機。

  首先，消費者愈發追求便捷性，對于時效性的要求逐漸提高，促使物流企業縮短供應鏈周期，優化倉儲管理。持續多年的“一倉發全國”，再由各地經銷商自行處理的模式或將不再適用，取而代之的是近兩年以來涌現的區域倉、城市倉、前置倉。

  其次，日益豐富的商品使得貨品的SKU大幅增加，生產特征從傳統的大批量生產轉向小批量多批次，與日俱增的非標準、定制化產品催生企業打通并且整合分立的線上線下兩套物流體系：傳統經銷商和物流商份額逐漸被電商平臺所取代。以某文具廠為例，三年之間，該生產商的SKU從8,000個增加到約15,000個，與此同時，每個季度都有新的主題設計，產品生命周期從3個月縮短至半個月，對于訂單反應速度形成極大考驗。

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  攻克難關兩大痛點的破解之道

  貝恩發現，精細化的倉儲體系和多元化的消費者需求下，物流業供應鏈轉型主要存在兩大痛點。

  第一，無論是不同層級的倉庫品類設計、碼放、存取，還是整個倉庫運營網絡輸運的智能化調配等，隨著各個環節干線規劃趨于復雜，企業往往難以精準預測需求，把控流通通路倉庫的難度上升。

  實踐中，面對上述痛點，貝恩發現，部分行業領先企業正逐漸以數據為切入點，改進算法、定制生產，從而完善整個供應鏈。

  以全家便利店為例，作為零售行業的標桿企業，全家通過整合POS數據和會員卡數據，獲得本地消費者洞察;通過與制造業和經銷商共享數據，優化庫存管理，使得存貨周轉天數僅為其它競爭對手的一半。此外，消費者分析還為新店如何確定商品組合、優化貨架安排及選品提供了嚴謹的依據，大大提高了需求預測精度。

  第二，分立的物流體系造成了庫存成本、倉儲成本等顯著增加。貝恩此前進行的調研顯示，在線上銷售占比超過20%的企業中，分立的物流體系帶來的額外成本在總物流成本中的占比超過5%，大幅加重了企業負擔。

  攀升的成本讓越來越多企業意識到線上線下倉配一體化的重要性，但是，目前許多品牌依然難以突破瓶頸。例如，耐克約30%的產品已實現線上銷售，然而，品牌負責京東和天貓等2C端銷售的產品物流，而2B端則是外包給物流企業。

  對此，貝恩建議，未來減輕成本的重要方式之一是合并庫存和運營，我們發現，整合線上線下庫存后，總體上會帶來在同樣的銷量下庫存減少20%-40%。

  03

  戰略升級決勝“最后一公里”

  近年，伴隨盒馬鮮生、每日優鮮、超級物種等生鮮新零售企業紛紛推出到家服務，以“最后一公里”為代表的城配物流競爭趨于白熱化。某新零售企業的運營經理表示，“地段最好，單量最大，客單價最高的門店可以達到3%-5%盈利，大多數門店是收支持平的狀況。”

  貝恩此前進行的相關調查顯示，當前行業中“最后一公里”配送成本居高不下，行業平均每單的配送成本約10元-15元，以客單價50元為例，每單配送成本超過8元便難以盈利，因此，現階段絕大多數參與者處于虧損狀態。

  對此，貝恩建議，企業應當借助算法工具，從派送單量到配送路徑，從倉配到調度，從源頭到末端，提高配送濃度，優化整個配送流程，實現長遠而良性發展。

  1.提升基于大數據的預測能力

  基于大量數據，供應倉儲的管理企業可以預測、評估每條運輸線路的運力供給和價格變化，從而為相應的倉儲點、干線、支線等安排網絡規劃，最后建立網絡優化模型，求解最優布局。

  以某全球領先物流企業為例，該企業通過利用大數據沉積優勢，結合算法優化手段，規劃城配末端最優路徑，使得每車每日平均減少1-2公里路程，每年節省5,000萬美元燃油成本。

  2.大數據驅動優化倉儲供應布局

  以大數據為基礎，分析掌握消費者習慣和偏好，從“以產地為核心”過渡至“以消費者為中心”，真正節省企業的倉儲成本。

  3.利用智能調度及自動駕駛技術優化運輸城配效率

  與傳統人工調度和搶單模式相比，面對雨雪天氣、交通管制等突發情況時，智能調度有夠有效為騎手和快遞員優化派單和路徑。此外，通過收集補充相關前臺數據，更能助力物流企業未雨綢繆，提高決策精度。

  隨著以京東為代表的無人機運送步入常態化運營，無人機、無人車、機器人等新興自動化配送方式正逐漸成為互聯物流的新工具。展望未來，各類自動駕駛技術趨于成熟后，將極大降低企業的人工成本。

  4.眾包模式、前置自提等綜合解決“最后一公里”配送及服務成本

  與自建團隊相比，貝我們發現，眾包平臺通過整合閑散運力以及雇傭社會運力的方式，得以最小化企業的設備和人員薪酬投入。目前，多數企業已經開始嘗試眾包與自營相結合的方式，未來或將成為行業主流。

  如今，以自提柜為代表的終端自提模式悄然興起，試圖從縮短末端配送距離的角度破解困局。伴隨消費者跨出家門自行前往收貨點，派送員得以減少等待時間。貝恩發現，實施標準化自提模式后，日單效率從原先的35單/日增加至約40單/日，使得每單平均成本降低0.3元-0.5元。

  5.數據共享提升區域濃度、共享倉配服務，共同降低供應鏈成本

  通過與組織化的高效物流商合作，同時打造共享不同品牌、不同客戶之間的倉配服務，統一調配，是未來降低供應鏈成本的重要解決方案。

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