新冠疫情大流行給供應鏈管理專業(yè)人士敲響警鐘，打造一個穩(wěn)定可靠的供應鏈，除了要充分了解自己的供應商，還需要了解供應商的供應商。

  在剛剛過去的一年中，供應鏈管理和采購專業(yè)人士經(jīng)歷了前所未有的挑戰(zhàn)。盡管老兵們在過去的從業(yè)經(jīng)驗中也經(jīng)歷過無數(shù)次供應鏈中斷的情況，并由此積累了大量的應對方案，但當新冠疫情突然襲來時，一切看似充分的準備，卻顯得如此的微不足道。大流行爆發(fā)于中國這樣的制造大國，對全球供應鏈的影響無疑是廣泛而深遠的。然而，70%的組織，并沒有立馬反應過來，這突發(fā)的中斷到底影響了自己供應鏈網(wǎng)絡中的哪些環(huán)節(jié)。相反，他們還處于“信息搜集與評估”的狀態(tài)，試圖靠人工篩選、分析出自己哪些供應商有工廠處于疫區(qū)而影響了生產(chǎn)。當疫情擴散到全球并引發(fā)一系列連鎖反應時，類似人工分析的復雜性呈幾何級增長，供應鏈管理專家們歷時數(shù)月，才得以摸清情況并提出應對措施。

  供應鏈盲點

  降低勞動力成本、提高經(jīng)營效率，是促使企業(yè)進行供應鏈網(wǎng)絡建設的內(nèi)在驅(qū)動力。在成本和效率優(yōu)先的大前提下，企業(yè)就不得不在應對突發(fā)事件時承受供應鏈的脆弱性。2011年的地震、海嘯以及隨后發(fā)生在日本福島的核災難都證明了這個客觀事實。當災難突然襲來，很多制造領(lǐng)域的跨國公司(如芯片半導體、通訊、汽車等行業(yè))幾乎都不了解他們自己的一級零部件供應商所依賴的上游供應商的工廠分布情況。不幸的是，很多一級供應商的上游供應商，工廠恰巧位于福島，這些上游供應商工廠生產(chǎn)的中斷，導致核心企業(yè)不得不相應地承受供應鏈中斷的困境。當年晚些時候的泰國洪災也發(fā)生了類似福島的中斷，即，核心企業(yè)不清楚二級、三級供應商的區(qū)位-二級、三級供應商受災中斷生產(chǎn)-核心企業(yè)遭遇零部件短缺而停工。對于核心企業(yè)來說，任何一個零部件的供應，都是不可獲缺的，即使是一個最廉價的小部件斷供，都會造成整個生產(chǎn)的停滯，從而遭受數(shù)百萬美元的經(jīng)濟損失。

  盡管如此，也只有少數(shù)的公司吸取了福島和泰國兩個案例的教訓，開始更加關(guān)注自己供應鏈的上游，如GM、Cisco、IBM、Amgen等企業(yè)。當新冠疫情襲來時，事實再次證明，這些公司的供應鏈網(wǎng)絡相對其它企業(yè)的供應鏈網(wǎng)絡更加強韌。由于繪制了詳細的供應鏈映射圖譜，這些企業(yè)得以迅速鎖定供應鏈中產(chǎn)地在武漢和湖北的零部件廠商并針對性地啟動預案。而那些沒有繪制本公司供應鏈映射圖譜的企業(yè)，只能依靠麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute, MGI)在2020年8月發(fā)布的一份籠統(tǒng)報告，這個報告對自身的描述是這樣的：供提供一級供應商之外的不完整數(shù)據(jù)，有可能涵蓋一些大型的二級供應商情況。

  新冠疫情:終極警醒

  新冠疫情似乎起到了以往所有突發(fā)災難性事件應該起到的作用，即，廣泛地引起對過度精益化導致的供應鏈脆弱的關(guān)注，從而意識到打造供應鏈韌性勢在必行。這次大流行，將我們到底應該構(gòu)建什么樣的供應鏈這個專業(yè)話題置于討論的風口浪尖。作為供應鏈管理專業(yè)人員，我們有責任去倡導一個充滿韌性，足夠?qū)雇话l(fā)事件的供應鏈。而這一成果的第一步，就是繪制準確的、詳盡的、多級供應鏈映射圖譜。

  隨著疫情的發(fā)展，很多公司原有的供應鏈網(wǎng)絡和供應節(jié)奏被打亂。那些把供應鏈映射圖譜繪制深入到二級、三級供應商的企業(yè)，能夠根據(jù)圖譜，迅速判斷當前疫情趨勢在接下來的數(shù)周或者數(shù)月將如何影響自己的供應體系，在供應商所在區(qū)域被疫情籠罩之前，提前安排生產(chǎn)，避免供應的中斷。疫情凸顯了打造彈性供應鏈是未來供應鏈發(fā)展的趨勢，以及供應商映射圖譜繪制對這一趨勢的基礎性意義。正如MGI報告的作者強調(diào)的那樣“排除供應鏈中斷隱患的關(guān)鍵一步是繪制詳盡的、多層次的供應關(guān)系圖譜，以便對自身供應鏈網(wǎng)絡有更深入的全局性認知”。

  供應鏈映射圖譜的繪制必須確保其準確性，并及時更新，否則將不能發(fā)揮其在增加供應鏈韌性這個目標中的基礎性作用。讓我們來看看2020下半年經(jīng)常聽到的一項韌性戰(zhàn)略：脫鉤中國制造。

  “Reshoring”(回流)一詞的谷歌搜索量最近一路飆升。近1/3的企業(yè)已經(jīng)或者計劃在2023年前將其供應鏈轉(zhuǎn)移出中國。綜合因素致使此趨勢早在疫情之前顯現(xiàn)端倪，例如：中國不斷上漲的勞動力成本、關(guān)稅壁壘、人權(quán)問題以及由于大國間外交導致的不確定性。中國制造，尤其是醫(yī)療設備及個人防護品，在大流行中的生產(chǎn)中斷導致的終端市場斷供則加劇了這一趨勢。

  離開詳盡的供應鏈圖譜，與中國制造脫鉤是不可能實現(xiàn)的。據(jù)The Wall Street Journal (華爾街日報)報道，2020年早期，已經(jīng)將工廠從中國遷往孟加拉國的服裝制造企業(yè)依然遭受了停擺，原因是，這家工廠的工程師和管理人員，大多數(shù)還是來自中國。這樣的例子同樣發(fā)生在紡織品、拉鏈、緊固件等相關(guān)企業(yè)。報道稱，包括汽車制造和通訊領(lǐng)域的生產(chǎn)企業(yè)“很多中間產(chǎn)品都依賴中國制造，比如在歐洲生產(chǎn)的汽車需要來自中國制造的電線圈，在巴西生產(chǎn)的手機需要中國制造的電子部件”。

  有了映射圖譜，企業(yè)可以實現(xiàn)與“中國制造”脫鉤的同時，還不必更換供應商。Resilinc近50萬的供應商數(shù)據(jù)庫顯示，約30%的中國供應商都在中國境外設有生產(chǎn)工廠。對于采購方來說，如果既不想費時費力去尋找新供應商，又不想要“中國制造”的情況下，映射圖就會顯現(xiàn)出巨大的作用。

  為什么不是每個公司

  都繪制自己的供應商圖譜?

  答案很簡單：時間和金錢。

  一家公司獨立完成自己的供應鏈映射圖譜的繪制并不斷更新和維護成本是高昂的。如果能夠與專業(yè)的第三方合作，則能事半功倍。大數(shù)據(jù)、云計算、企業(yè)網(wǎng)絡等先進技術(shù)讓供應鏈映射圖譜的繪制在時間和成本上都更高效，同時產(chǎn)品更具有可擴展性。新一代的軟件開發(fā)公司輸出的映射解決方案，已不再是傳統(tǒng)的郵件、電話或者電子表格等形式。接下來，我們就來聊聊幾種不同類型的映射。

  目前市面上有幾種映射圖譜繪制方式可供選擇，根據(jù)客戶公司的業(yè)務需求，提供不同層次的服務和價值。最簡單的映射圖譜繪制方式就是基于公開數(shù)據(jù)，包括大型一級供應商對自己生產(chǎn)、物流場所的新聞或者其他公開信息。

  通過類似的案頭調(diào)研，核心企業(yè)得以掌握大型供應商,如3M、Amphenol(安費諾)，在不同國家、不同地區(qū)的工廠布局。當這些地區(qū)頒布應急政令時(如地震、颶風、新冠疫情等相關(guān)緊急政令)，核心企業(yè)可按圖譜預見這些區(qū)域生產(chǎn)中斷或者出入封禁導致的交付延遲，以便相應地調(diào)整自己的生產(chǎn)和交付計劃。案頭調(diào)研的好處是不需要供應商參與項目，提供任何信息。缺點是，無法深挖一級供應商背后的供應商情況。與此同時，還有可能搜集到很多不相關(guān)的數(shù)據(jù)，這就需要對已經(jīng)搜集到的，包含了“噪音”在內(nèi)的公開信息，進行梳理和篩選，留下真實有效的數(shù)據(jù)。大型供應商往往在不同國家有數(shù)量眾多的工廠，但這些工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品，不一定全是跟繪制圖譜的核心企業(yè)是相關(guān)的。

  想要繪制更加精準的供應鏈映射圖譜，核心企業(yè)應該與專業(yè)的第三方公司合作，借助其專業(yè)優(yōu)勢，獲取更加豐富立體的數(shù)據(jù)。例如，圖譜的繪制可以一級供應商自有的生產(chǎn)和物流地址為出發(fā)點，最終形成一個詳盡包含二級、三級供應商為節(jié)點，同時明晰不同供應商與供應商之間，供應商與核心企業(yè)之間具體聯(lián)系在內(nèi)的復雜圖譜。這項工作的終極目標是，準確追蹤到某一個零售部到底是哪一個工廠制造出來的。

  “part-site”，細分到部件生產(chǎn)廠址的圖譜繪制方式對核心企業(yè)來講是最有價值的。當黑天鵝事件突襲某個具體的區(qū)域時，核心企業(yè)可以精準地預判具體某一個部件或者材料將會遭遇延遲。映射圖譜同時應該涵蓋如下的信息:供應商的主供應工廠從事的是些什么作業(yè)，備選供應工廠有哪些，供應商把生產(chǎn)從主工廠轉(zhuǎn)移到備用工廠需要花費的時間。

  某跨國生物技術(shù)企業(yè)曾應用“part-site”圖譜方式成功避免了2017年9月瑪麗亞颶風摧毀波多黎哥后導致的供應中斷。在“瑪利亞”登陸之前，該公司從圖譜中發(fā)現(xiàn)，波多黎哥有兩家生產(chǎn)企業(yè)為其北美工廠提供總計25到30種的上游產(chǎn)品。預判到這兩家供應工廠將因災情中斷生產(chǎn)，生物技術(shù)企業(yè)立即從備選供應商那里預訂了數(shù)百萬美元訂單以避免自家工廠因上游產(chǎn)品交付延遲而導致的生產(chǎn)中斷。

  與之相反，那些沒有供應鏈映射圖譜的同類型公司，經(jīng)歷了數(shù)周的掙扎，分析哪些供應商以及原材料可能受影響。很多沒有成功預案的公司，不得不在臨生產(chǎn)的當頭，從供應商那里溢價購買為數(shù)不多的上游產(chǎn)品現(xiàn)貨。即使是醫(yī)院，也花了好幾個月的時間才獲得足夠的靜脈輸液袋。

  無論核心企業(yè)采用哪種圖譜繪制方式，不可破的一條黃金原則就是，將高產(chǎn)值產(chǎn)品的零部件或者原材料的供應鏈映射圖譜的繪制工作放在首位。舉個例子：一家年產(chǎn)值50億美元的公司發(fā)現(xiàn)自己高產(chǎn)值產(chǎn)品中的一個低成本連接器的二級供應商只有唯一一家。如果沒有供應鏈映射圖譜，這家核心企業(yè)有可能忽視上述供應商，因為與之相關(guān)聯(lián)的年度支出相對較少。事實上是，單一來源采購會讓核心企業(yè)的供應鏈極其脆弱，當年產(chǎn)值超過數(shù)百萬美元的產(chǎn)品因為一個廉價的小配件供應中斷而延誤生產(chǎn)計劃，對核心企業(yè)造成的損失是極其重大的。為防范于未然，該核心企業(yè)斥資數(shù)十萬美元引入合格的備選供應商。

  通往強韌供應鏈之路

  疫情導致的中斷在世界各地重復輪番上演：如澳大利亞、英國和哈薩克斯坦因疫情反復導致的延長封鎖，船運公司和航空公司出于員工健康的考慮而采取勞工行動。在一些亞洲國家，政府對防控高度警覺，確診數(shù)據(jù)稍有上揚，立即觸發(fā)新一輪的防疫隔離政令。所有這些，都會對供應鏈造成后續(xù)影響。

  在疫情帶來超乎常規(guī)的大中斷的同時，各種非疫情時期發(fā)生的中斷依然存在。座落于日本福島櫻島的Nittobo是一些特定類型玻璃纖維的唯一供應商，產(chǎn)品主要供應一些高端服務器、網(wǎng)絡芯片以及CPU制造商。在剛剛過去的這個七月，Nittobo工廠遭遇意外火災，由于其產(chǎn)品在核心企業(yè)供應鏈系統(tǒng)中的不可替代性以及該企業(yè)制造能力的唯一性，導致采購其產(chǎn)品的眾多高端制造企業(yè)遭受生產(chǎn)中斷。

  此次新冠疫情大流行是人類史上的極端事件之一，對全球每個國家，企業(yè)和供應鏈都造成了前所未有的沖擊。醫(yī)療保健系統(tǒng)在此次大流行中受到了重創(chuàng)：醫(yī)院因超負荷運轉(zhuǎn)，幾乎處于崩潰邊緣;關(guān)鍵醫(yī)療物資供給中斷;聯(lián)邦和州政府竭盡全力啟動預案，結(jié)果卻是杯水車薪。

  盡管政府和一些私人機構(gòu)都有災難應急計劃以及相應的應急物資儲備，但此次大流行來勢之猛，使得供應鏈中的諸多重大缺陷暴露無遺，如個人防護品和測試劑的短缺。

  無論是應對關(guān)鍵環(huán)節(jié)上游供應商的火災，還是席卷全球的大流行，供應鏈映射圖譜都是不可獲缺的基礎工具。供應鏈映射圖譜中儲備的詳盡信息是企業(yè)重要的資產(chǎn)，對這些知識儲備的靈活應用，可相應地踐行企業(yè)經(jīng)營相關(guān)的各種體系，如質(zhì)量控制體系、合規(guī)體系、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略以及企業(yè)社會責任。這些數(shù)據(jù)能幫助公司洞察供應鏈中潛在的漏洞，并能以數(shù)據(jù)為基礎進行分析預測，進而制定出針對性的應對預案。在供應鏈映射圖譜的幫助下，企業(yè)能夠以更經(jīng)濟的方式，更迅速的響應，從被動應對中斷，變成前瞻性地防范中斷或者將中斷帶來的損失控制在盡量低的程度。供應鏈危機管理策略各不相同，但完成供應鏈映射圖譜的繪制，是所有這些策略的第一步。

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