根據世界經濟論壇和埃森哲的白皮書，到2025年，物流領域的數字化轉型預計將帶來1.5萬億美元的價值。這是一項不小的壯舉，運輸和物流行業目前，大量的無效行為損害了該公司的行為，例如一半卡車在交付后返回途中空著，這對工業生產率和我們的家園產生了負面影響。

  通過將數據放在物流業務的中心(讀取物流控制塔或分析)，在運輸和物流中使用軟件機器人(機器人過程自動化)簡化工作流程，從而降低總體運營成本并大大提高運營效率，這對第三方物流企業，到底意味著什么?

  一、軟件機器人技術：第三方物流的數字化勞動力

  軟件機器人正步入物流領域，對行業產生真正的影響，該行業正在被大量的手動工作所困擾。這些軟件機器人被稱為機器人流程自動化(RPA)，可充當數字化勞動力，與員工并肩工作，簡化運營并加快關鍵業務活動。

  通過讓重復的，平凡的任務自動化，在數千個事務中提高生產率，從而提高了工作產能和敏捷性。

  軟件機器人(RPA)模擬人類員工行為，可以在門戶網站，內部應用程序和銀行系統之間自動收集和輸入數據。例如，由于RPA 軟件機器人，許多第三方物流正在消除從各個網站提取數據來支持定價策略的手動過程。

  結果是，第三方物流用戶可能會在競爭中，將負載和多式聯運定價的自動化視為一項新的產品，展現給客戶。

  二、軟件機器人推動第三方物流服務改進

  給更多客戶提供的高級(高價值)實時服務

  自動化在實現卓越的客戶服務(例如通過電子郵件請求提貨)方面起著至關重要的作用。例如，這些產品通常需要對數據進行大量的密鑰更新，更新多個系統以保持數據同步，這對任何公司都構成了挑戰。每個高級客戶可能需要一個等效全職(FTE)員工。

  在客戶服務角色中部署RPA，智能軟件機器人可以從收到的提貨電子郵件請求中提取貨運詳細信息，登錄并計劃作業，并訪問客戶門戶以提供計劃建議。

  RPA還通過提取相關信息(例如提貨單，承運人發票和其他相關文件)來改善客戶體驗。這一切都在幾秒鐘內完成，而不是幾小時，客戶體驗流暢，改善了服務和最終用戶的滿意度。

  改善服務質量

  運輸和第三方物流提供商通常聘請一批后臺工作人員和客戶服務代表(CSR)手動輸入和重新鍵入主要業務活動的數據。報價，安排和跟蹤貨物，確保交貨證明，生成和收取發票，結清貨物等，通常由執行重復而精細的操作團隊來處理。隨著流程自動化在物流商中越來越普遍，用戶會期望通信和處理的準確性和速度大大提高。

  減少或消除計劃和跟蹤中的人為干預

  對軟件機器人編程

  可以收集一系列調度信息，包括取貨和取貨點，運輸距離以及所需的交付時間。收到新的托書以后，機器人將使用這些參數來選擇合適的交貨位置，如果機器人無法確保預約，它將提取相關信息并將其發送給人工操作員，該操作員指示機器人重新嘗試交貨計劃。

  案例：第三方物流運營商CreteCarrier提供了有效的貨運跟蹤示例，利用RPA可以提高貨運在全國范圍內的可見性，與以前的情況形成鮮明對比(以前，駕駛員可能不得不親自去設置某些功能)，RPA會自動確認各個車輛的位置和負載狀態。該公司估計，其RPA平臺采用完全自動化的流程安排了40-50%的預約，而無需人工干預，這為第三方物流買家增加了便利。

  通過利用自動化，第三方物流組織不僅可以使他們的流程更高效地運行，而且還可以使他們的業務部門監視流程，并了解可以在哪里進行進一步的改進。隨著第三方物流買方和最終用戶體驗，到提供商通過大量自動化操作提供的無縫性，他們對服務的期望只會不斷擴大。

  最終用戶(三方物流的衣食父母)確實是這一轉變的推動者，不斷地尋找改善自身公司績效的方法，并不斷尋求更具數字能力的第三方物流提供商來滿足他們的需求。例如，Crete Carrier在交付的每個階段主動傳達訂單狀態的能力增強了，與交付商品的最終客戶之間的業務增加了，這是一種比標準化服務更加貼心更加溫暖更加及時的服務，既有雪中送炭，更有錦上添花。

  隨著供應商將RPA與其他系統集成，以自動化潛在客戶生成，信用清算，裝載和聯運定價等各種流程，它在整個物流領域的速度和價值不斷提高，并有望實現穩定增長。這是一項具有競爭力的發展，并且正在行業中實現巨大飛躍，以通過使數據移動現代化來更好地為客戶提供服務。

  根據分析公司Forrester的最新報告，在2016年RPA全球價值2.5億美元，并預計在2021年將超過30億美元。

  三：軟件機器人(RPA)在運輸和物流中的實際使用案例

  1.發貨計劃和跟蹤

  初始取貨請求，檢查和報告內部系統與門戶之間的裝運狀態是基于規則的，異常少且物流量大。這就是說，運輸的子過程看起來像是“為軟件機器人定制的”。

  可以充分利用Bot的數據管理功能，從收到的電子郵件中提取裝運詳細信息，或在計劃系統中記錄作業。在客戶或運營商門戶中提供準確的接機時間，可以大大提高客戶對您的服務的滿意度。

  2.發票處理和收款

  軟件機器人是執行此過程的正確選擇，因為它們的集成能力可以簡化工作流程。由于機器人可以與商業運輸集成，因此可以實現許多(讀取，數百個)大型第三方物流(3PL)承運商從訂單到現金流程的端到端自動化。

  因此，RPA有助于克服物流公司面臨的主要挑戰，即在完成工作后還需要獲得回款。

  3.訂單和庫存處理

  由于處理運輸和發票信息必須執行大量數據輸入，因此這是物流公司的噩夢。但這也是為什么運輸和物流中機器人成為過程自動化用例的原因。

  機器人可以從承運人的網站上自動提取貨件的號碼，之后，跟蹤信息和發票金額可謂小菜一碟。僅在出現違規情況時才要求CSR提供指導，這種情況不太常見，從而將人為干預降至最低。

  4.捕獲，研究和關閉負載

  與第三方承運商和其他供應商合作，例如，使用快遞公司運送零擔(LTL)貨物，無疑是擴展您的業務的進步，但要付出代價：需要跟蹤多個系統。使用軟件機器人可以將成本降到最低，他可以自動掃描運營商的網站并捕獲PRO編號或發票金額，然后立即關閉本次負載。

  5.溝通

  通過電子郵件與客戶進行有效溝通是旨在增強客戶忠誠度的必要條件。RPA可以通過系統自動發送通知來幫助客戶，以告知客戶何時處理，裝運或延遲訂單(這是發送給客戶的雪中送炭或者錦上添花)。

  6.采購與庫存

  庫存監控對于制造商和供應商都至關重要，因為它提供了一種確保可以滿足客戶需求的方法。采購和庫存是數據管理過程，需要從各種數據庫中提取所需的數據并對照客戶的需求進行檢查。

  這正是軟件機器人最擅長的。他們還能夠使用實時報告進行庫存優化。

  7.快速開票

  如果將此過程傳遞給機器人，則可以從員工的負擔中刪除繁瑣且容易出錯的任務，例如重新鍵入密鑰，剪切和粘貼以及將數據(例如運輸數據)手動附加到發票上。從運輸數據提取到更新客戶門戶的整個過程只需幾秒鐘，而不是幾天(就像手工發票一樣)。

  8.訂單和庫存跟蹤

  通過定期檢查運營商網站來檢索交付信息的證明對人類來說是一項非常繁瑣的活動，但它非常適合軟件機器人。可以利用它們將檢索到的信息鏈接到原始訂單記錄，從而促進訂單跟蹤并提高客戶響應速度。

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