無論是甲方企業還是三方物流企業，一體化都是其物流與供應鏈服務未來的一種發展方向與目標，我們認為一體化的企業物流與供應鏈服務包括收益一體化、成本一體化、流程一體化和技術的一體化，本文以制造型企業一體化物流與供應鏈服務的收益迭代模型，為三方物流企業在不同階段發展自身物流與供應鏈的產品服務提供參照，供參考。

  1、場景與供應鏈收益

  我們所分享的模型涵蓋場景為供應商到三方物流到制造商，對于三方物流企業來說，其在供應鏈上所產生的收益主要可以劃分為物流功能性收益、物流優化與改善收益共享(物流資源優化、庫存優化)、數字化物流服務收益、智能化物流服務收益，三方物流企業在不同的階段所產生的收益基本都是在圍繞著這些產品服務來進行發展。

  2、升級迭代的四個階段

  我們所分享的模型主要聚集在供應商到三方物流、制造商的場景范圍內，其升級迭代可以分為1.0 標準化、2.0精益化、3.0數字化、4.0智能化四個階段。

  標準化是進行服務迭代升級的基礎，一直以來也備受關注。制造行業的物流標準化相對來說會比較領先，標準化首先是作業流程的流暢性和完整性。比如：流程維度，供應商物料發運的溝通、供應物料的交接、物料的分揀、物料打包與復核、運輸與配送的安排、配送物料的交接、盤點安排等等。在這些作業流程的設置中可以做到完整、清晰，符合要求。布局維度，倉儲內外部功能布局合理，如停車區域、存儲區、分揀區、收發貨區、退貨區等，對于存儲區中不同的存儲設備區域，高架存儲、輕型貨架存儲、地堆存儲等分類清晰。清晰的布局與管理制度也是三方物流企業實現優質服務的基礎。

  我們之前很多文章也做了相應的分享，例如《貨架選配的標準化方法與評估方式》等(點擊文字可閱讀)，本文在此不再贅述。

  精益化是在標準化的基礎之上的迭代，在1.0 構建了標準化和信息化的基礎上需要對物流作業有更高的要求，從精益思想的核心來看是減少浪費，而從技術手段上來看需要將物流作業的批量與批次指定得更加合理，同時結合物流資源的投入或者是約束，在此基礎上不斷去進行調整、策略優化和執行改善。其落腳點在于隨著供應鏈計劃環境下的物流計劃。

  數字化則是在精益化的基礎上進一步發展，在2.0中構建了精益物流體系，每個流程都可以進行不斷地優化和改善，在3.0中構建可以對整個物流服務系統進行自我感知、精準決策與快速執行的體系搭建。，我們說數字化的時候，不僅僅是指設備聯網，還應該包括每個流程以及作業環節的策略的分析，建議操作崗位和管理崗位的人員應對當前的業務情況應該采取什么樣的作業策略，這里不僅僅要求要實時去監控每一個環節的，背后還有很多的算法進行支持。

  智能化是在數字化上的進一步升級，在完成了數字化后，在此基礎上再迭代智能化技術，如增加傳感技術提升數據采集的能力，人工智能技術提升物流服務系統的自適應能力，以及智能化設備技術替代人工作業，最終實現“無人化”的目標。

  在3.0的數字化中，開始對物流場景進行模擬并感知其成本、交付以及資源瓶頸問題，而模擬的維度主要在數據層面。當進入4.0以后，會有更多的傳感技術應用在場景的設備中，因此，采集數據的精確性以及數據的維度會更多樣化，不僅僅可以分析出業務策略問題還以分析出設備的損耗以及能效，對于感知的結果也將更準確。

  在完成1.0和2.0后，流程已經足夠標準，運作已經實現精益并可持續改善，在3.0中完成了數字化感知與決策，在4.0中便能夠很容易的分模塊導入相應的智能化設備，并可以很好的控制導入失敗的風險。當然，并不是所有行業的物流服務或者說所有的流程中都要使用自動化化設備或者機器人來替代人工作業，具體選擇人工還是智能設備，一是需要從經濟性和必要性去評估，二是需要從公司的整體戰略出發，看在整體戰略層面對智能化設備導入的定位，如果需要實現運營的智能化，如智能工廠的建設，那么其戰略意義就要大于物流模塊自身的經濟性。

  3、收益產品/服務要素拆分

  結合上面所闡述的不同階段定義，我們構建如下的收益結構：

  (收益結構與產品/服務)

  在1.0標準化階段，其產品和服務主要聚集在標準化運輸服務、標準化倉儲服務、標準化物流包裝服務三大基礎要素上，其收益主要是在這三大服務內容板塊中產生。

  在2.0數字化階段，則是在提升標準化的運輸服務、倉儲服務、物流包裝服務基礎上加入每一個環節的物流計劃和庫存管理的服務，很多三方物流企業或者甲方企業內部的物流部門，他們沒有辦法提供物流計劃方面的服務。物流計劃服務就是要將生產計劃、銷售計劃等拆分到物流上的計劃，將生產或者銷售的計劃拆分到什么時間、哪些物料要以什么樣的批次批量到達什么地點，以成本最優為目標，由下一個環節向上一個環節提出要求，將物流服務進一步精細化。

  庫存管理的服務則是在提供物流計劃的時候，為客戶/企業自身提供庫存控制的策略，從而降低供應鏈整體的總成本，通過物流的服務來優化企業供應鏈管理。庫存管理服務的前提是在運輸、倉儲、包裝標準化和物流計劃精細化的基礎上才能完成。

  由于具體企業的實際情況不同，我們在此所列出的物流計劃服務和庫存管理服務是一個參考，只為體現出在第二階段中收益結構的要素。

  在3.0數字化階段，我們在2.0 的服務上增加成本風險與預警服務、物流與供應鏈金融的服務。借助數字化的技術手段來實現對總成本的控制和監控，例如很多企業比較注重的要有持續的優化能力、能夠推送一些信息、實時響應最優策略等，其中成本風險與預警服務就是達成這個目標的重要手段。物流與供應鏈金融服務則是物流服務的跨領域延伸，借助數字化的手段進行風險管控依舊是其發展的重要基礎。

  在4.0智能化階段，則是在3.0數字化的基礎上，進一步增加智能化決策服務和無人化作業服務兩大內容，這兩個服務內容也是相輔相成的。例如在數字化之后，系統會推薦很多方案，并且推薦可以推薦最優方案和模擬方案，由人工來最終決策選擇哪一個。智能化則在這個基礎上由機器進行決策并且直接執行，因為在智能化中所有的相關硬件全部已經已經連起來。具體在物流場景中，大家比較容易能夠想象的就是無人倉里面由自動化貨架或者AGV等自動選擇最佳方案決策并且聯動，其他設備進行執行，由此完成智能化決策服務和無人化作業服務。

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