10月12日,位于深圳的順豐集團總部迎來50位企業CIO。據悉,此次集體到訪活動由全時云商務服務股份有限公司(以下簡稱“全時”)CEO陳學軍牽頭組織的,50位CIO分別來自房地產、醫藥、物流等諸多行業。順豐科技董事長兼順豐集團CTO田民、順豐人工智能與應用部負責人劉志新接待了來訪CIO一行,并與大家分享了順豐集團在智慧物流、智慧辦公等領域進行數字化轉型的思考及實踐。
田民首先分享了順豐對數字化轉型的探索及洞察。他認為,中國企業利用IT技術可分為三個階段,由淺至深分別為:企業信息化階段、數字化初始階段,以及數字化轉型階段。
“數字化轉型是一個解構和重構的過程,我們既要勇于面對‘過往的困難’,并妥善解構‘歷史包袱’,又要勇于承擔‘時代的重任’并開拓探索‘創新未來’。”田民提出,數字化轉型需要著重發力的五個要點,即“一把手”推動、活性客戶關系、生態系統賦能、數據驅動,以及打造動態組織,這五點缺一不可。“在企業中,不管是科技領導業務變革,還是業務變革領導科技,真正的關鍵實際上都是回歸用戶體驗。只有整個企業都意識到這一點,數字化轉型和數字化重塑才能成功。”他補充說。
順豐的運營效率和服務質量在國內整個物流行業中有口皆碑,這與其在信息科技的前瞻部署密切相關。
隨后,劉志新在分享中表示,順豐集團正在致力于將人工智能(AI)技術落地,廣泛應用于智能運輸、客戶風險管理,以及智慧決策三大領域中的14個環節。
針對智能運輸,順豐集團運用AI進行一站式物流網絡設計、線路資源優化。其動/靜態線路規劃,可支持同城動態接駁、靜態干/支線路由等應用場景,可根據客戶多樣化運輸需求,在動態與靜態模式間無縫切換。在同城、收派員交件提速等問題上,解決了原有固定班次模式下,快遞員忙閑不均的問題。在智能倉配方面,利用算法實現了時間、成本雙雙降低,其中時效提升超過10%。
針對客戶風險管理,順豐利用機器學習算法對理賠模型建模和預測,進行訂單風險的實時預警、理賠風險自助分級,實現提前預警前端小哥、助力客服高效審核理賠等。同時,運用機器學習算法開發出的客戶風險管理系統,又能夠反過來為智慧物流保駕護航。隨著順豐對AI技術的應用越來越多,過去圍繞車、人、貨的物流,將逐步走向資源化、共享化的,實現真正的物流云。