傳統硬件、軟件嚴重制約著各行各業的發展。AI的到來并結合產業落地到具體場景中，不僅很大程度上促進了企業經營效率的提升，也為企業創造了價值和利潤，更顛覆了不少行業的運營流程與商業模式。

  各種場景迎接AI落地

  在徐福記智造工廠，數十臺物料搬運機器人投入運作后，現場搬運作業人員減少100%，整體的運營效率也得到了改善和提升;在一汽富維智能倉庫中，基于AI智慧物流系統，車間內的機械臂、輸送機、搬運型設備、提升機、堆垛機等設備形成了聯動與協同，實現了車間無人化改造;在儲存易新加坡倉中，通過AI智慧物流系統，其打造了7X24小時自助存取、空間利用率提升兩倍的無人倉……

  車間、倉庫、園區等這些越來越多的場景中都有了AI身影。顯然，AI已經成為提升效率的重要賦能工具之一。

  如在新零售領域，AI有效重構了零售行業“人、貨、場”等要素，不僅提升了各環節效率，還提高了消費者購物體驗;在物流領域，AI技術在倉儲、運輸、配送等各物流環節中“遍地開花”，以應對貨主日益提高的物流服務效率、質量要求;在制造業領域，AI不斷嵌入原材料采購、生產流程、工藝優化、渠道銷售等環節，加速了制造業轉型升級的步伐;在服裝領域，AI的植入可輕松實現智能調補貨、發貨跟蹤、庫存跟進、銷售預測、控制庫存、加速庫存周轉率等;在汽車市場領域，從傳統汽車到汽車電子化再到智能汽車的發展迭代過程，大量的AI技術參與其中……

  CeMAT期間的曠視智慧物流展臺

  可見，AI在各具體場景中的應用不僅很大程度上促進了企業經營效率的提升，也為企業創造了價值和利潤，更顛覆了不少行業的運營流程與商業模式。

  而且，從上述應用場景中我們也可以很清晰地發現，沒有通用的AI技術，只有和產業結合，AI才有發展的未來。作為AI明星企業，北京曠視科技有限公司(以下簡稱“曠視”)深諳其道，因此其自成立以來就一直在積極尋找與各個產業結合的最佳落地點。

  值得一提的是，作為發展的關鍵之年，2017年曠視將業務板塊擴展到了物流業——進軍供應鏈物聯網，并開始從一個一個項目做起，腳踏實地地服務客戶。經過3年多時間的沉淀、積累、發展，該項業務如今已成為曠視增長的新引擎。據了解，目前曠視已服務于鞋服、制造、汽車、醫藥、快消等不同行業的百余家客戶。

  “軟硬兼施” 曠視全方位賦能物流

  眾所周知，傳統的物流系統主要在于存儲和輸送，而如今隨著貨主需求的不斷提升，業務場景逐漸增多，物流系統與硬件設備均需要與具體業務結合起來，如與前端電商零售相結合、與末端配送相結合、與中轉分揀相結合等，如此一來，僅僅提供存儲和輸送服務是遠遠不夠的，還需要打通各個環節，實現數據共享、信息交互、設備相連。顯然，傳統物流軟硬件已經越來越難以適應當下不斷革新的物流需求。

  基于上述痛點，以及政策推動，各大智能化軟硬件服務商紛紛摩拳擦掌、大膽布局，各種智慧物流系統、智能調度系統、分揀機器人、箱式倉儲機器人、智能堆垛機等產品與服務開始涌向市場，并大量運用在物流各環節中，也大幅提高了物流效率。

  這其中，以AI起家的曠視自然不會錯過這一商機。2019年初，曠視發布了河圖系統(即河圖1.0)。據悉，這是一套致力于將機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、運維全流程的操作系統。其中，生態連接、協同智能、數字孿生三大特性，使河圖能夠為物流、制造等行業提供廠商和多設備的接入能力，以及豐富的機器人智能化管理方案，幫助企業打造“人機協同，群智開放”的智能物聯新模式，實現真正的降本增效。如在倉儲物流和工業制造領域，要實現全自動化的出入庫和存儲作業，不僅要求解決方案能夠最大化利用存儲空間，還需要具備較高的作業效率。據悉，通過規劃和仿真平臺的反復模擬對比，河圖系統給出上述問題的解決方案。

  其實，這只是曠視在物流領域一次深入探索。自2017年進軍物流業以來，曠視從未止步：曠視科技于2017年宣布進軍供應鏈物聯網，2018年收購艾瑞思機器人，2019年推出河圖……而在持續迭代升級的過程中，曠視也一直在思考如何解決客戶真正的痛點，而非賣更多的產品給客戶。

  在不斷地摸索嘗試的過程中，曠視發現，僅從智能軟件的角度讓各個行業擁抱AI，并不能真正發揮后者的價值，只有軟硬件協同發展才是AI最終落地的制勝之道。這一認知上的轉變，讓曠視徹底“破圈”。

  誠然，各方都深知AI在物流領域應用的主戰場從來都不是在硬件方面，但曠視依然執著地以工匠精神，直戳痛點，不僅將2019年初發布的河圖1.0升級到河圖2.0，還發布了與之適配的7款硬核產品。

  在軟件方面，河圖2.0不僅延續1.0架構設計，還豐富了業務控制、設備調度、架構高可用等關鍵特性，能夠為各種品類、復雜設備的大型無人倉提供高效穩定、智能調度、生態連接的整體智能倉儲解決方案。河圖2.0不僅能調度包括合作伙伴在內的更多設備，還實現了整個生產全流程的可視化提前決策、自適應動態調優，能更好地幫助客戶降低企業管理成本，提升運營的效率。

  在硬件方面，曠視更是不遺余力，一口氣推出包括基于二維碼的智能移動機器人、激光導航機器人、叉車類機器人和AI堆垛機的7個型號的產品。具體來看， MegBot-T800即800公斤二維碼導航物料搬運AMR，采用雙端屏結構，首創無感智能稱重;MegBot-T1000負載可達1噸，可以12小時連續工作。

  在激光導航機器人方面，MegBot-S800具有動態魯棒特性，50%變化率動態場景穩健運行，單一特征環境不迷路，同時支持柔性部署、高精導航、安全智能;MegBot-S800V，采用純視覺導航，具有深度智能環境感知和識別能力，立體避障，智能區分人和物。

  在智能無人叉車方面，曠視SLAM導航堆垛智能無人叉車MegBot-F1600可基于自然輪廓特征導航，應對高動態環境更從容，真正無需改造環境，易于部署，10分鐘萬平米建圖，15分鐘自動精準運行。曠視SLAM導航智能無人叉車MegBot-L2000，具有快速平面搬運能力，可與河圖無縫銜接，更加穩定可靠、經久耐用。

  曠視人工智能堆垛機可以實現巷道內的安全管理、軌道異物視覺檢測、商品視覺盤點、垛形及庫位視覺檢測，使管理更智能、運行更安全、作業更高效，護航人機安全。

  如此大力度的布局，曠視深耕智慧物流領域的決心與實力可見一斑。顯然，曠視已基于深度神經網絡算法創新，打造智能物流裝備及“智慧大腦”曠視河圖，并聚合行業合作伙伴，向工業物流及商業物流場景提供高度智慧化的行業解決方案及全生命周期服務，幫助企業降本增效、簡化管理，為工業數字化升級提供創新引擎。

  各個擊破 曠視不斷“破圈”

  其實，曠視“破圈”，實施軟硬一體化的產品布局的初心很簡單，就是立足未來物流行業要面對三大命題，即制定高可靠規劃并穩定實施、精準控制設備協同作業、打造高效能裝備，加快AI商業落地，以全方位賦能物流業，而非與同行企業糾纏在同質化產品的競爭上。

  CeMAT期間，曠視更是十分精彩地“秀”出了自己的實力：其通過一個抽獎系統展出了一個完整的箱式四向穿梭車密集存儲+貨到機器人揀選+AMR搬運的解決方案，從下單、貨品輸送、貨品接駁到機器人揀選，整個業務流程都通過曠視河圖進行自動化實施部署。河圖在現場公布抽獎結果后，會調取獲獎信息判斷提貨清單，并將擺放在立體倉庫的獎品貨箱通過提升機、四向穿梭車、箱式輸送線，送到接駁處，再由機械臂對貨品進行揀選放置在曠視AMR機器人上，最終由曠視AMR機器人將禮品精準地送到現場觀眾手中，貨箱同步返回到立體倉庫處。

  其實，這套完整的解決方案已可廣泛應用于各行業場景中。據了解，目前曠視正在為一家全球500強客戶打造全球最柔性服裝智能倉。在該項目中，曠視河圖能夠調度700多臺移動機器人，并實現了同構仿真功能，對業務進行預知預判。

  此外，曠視智能物流硬件產品也在多場景下有所落地。曠視MegBot-S800已經應用在國內最大的一個集中數百臺SLAM機器人集群的光伏企業項目中。借助AI技術，曠視在浙江紹興也實現了黑燈工廠智能倉的全球第一臺具備垛型識別、異物檢測、智能盤點功能的人工智能堆垛機部署。

  再回到前文中提到的徐福記智造工廠、一汽富維智能倉庫、儲存易新加坡倉等場景中，其實這些均為曠視基于自身優勢，結合不同行業落地實施的一個個具體的項目，并取得了顯著效果——助力徐福記大幅降低了車間的安全風險的同時，也解決了在運輸過程中出現的產品異物問題;助力一汽富維智能倉庫實現3倍空間利用率提升、50%人工節點數降低、毫秒級運營狀態可視查詢;助力儲存易新加坡倉實現倉儲自動化和服務體驗提升……

  也正是在這樣一個個項目中，曠視不斷地成就著自我，從軟件入手，再到自有硬件產品，始終踐行著“技術信仰，價值務實”的核心價值觀。我們都知道，當下物流行業還存在著不少由來已久且遲遲未能解決的問題，各方也都在通力合作并嘗試著突破。誠然，曠視提供的解決方案不是唯一解，但其一直在朝著最優解的方向不斷努力……

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